Gemini 1.5 Pro 于二月份推出,是一款专为跨任务扩展优化的中型多模态模型(mid-size multimodal model),配备了能够支持128,000 个 token 的上下文窗口。通过 AI Studio 和 Vertex AI,一小部分开发者和企业客户可以使用100万个token的扩展上下文窗口。这意味着Gemini 1.5 Pro最多能够一次性处理 1 小时的视频、11 小...
发布Gemini前，DeepMind创始人、Google DeepMind首席执行官哈萨比斯（Demis Hassabis）接受了《连线》杂志采访，他在采访中将Gemini称为「原生」多模态，区别于其他既有多模态模型（比如GPT-4、百度文心4.0）的「近似」多模态，意思是后者是将多个模态（文本、代码、音频、图像和视频）先独立训练成不同模型，然后再拼凑...
官方说,Gemini 1.5 Pro本次更新后可以更好地使用函数调用和系统指令。可以理解几千种行为并能规划下一步做什么。这部分就是为AI Agent准备的了。按照谷歌的说法,Gemini 1.5 Pro应该是为任务规划以及函数调用做了特别的优化,因此可以识别使用几千种常见的actions。并可以更好地以JSON的形式返回结果。Gemini...
发布Gemini前,DeepMind创始人、Google DeepMind首席执行官哈萨比斯(Demis Hassabis)接受了《连线》杂志采访,他在采访中将Gemini称为「原生」多模态,区别于其他既有多模态模型(比如GPT-4、百度文心4.0)的「近似」多模态,意思是后者是将多个模态(文本、代码、音频、图像和视频)先独立训练成不同模型,然后再拼凑在一起形成...
model_name="models/gemini-1.5-pro-latest", temperature=0.2 ) 设置环境变量GOOGLE_API_KEY,并初始化Gemini模型gemini-1.5-pro-latest,温度参数设置为0.2,用于生成更加准确和可靠的答案。 创建代理 使用10个上下文(similarity_top_k=10) query_engine_10 = index.as_query_engine(similarity_top_k=10) ...
当地时间12月6日,Google宣布Gemini 1.0版正式上线,兑现其在今年5月开发者大会上承诺的多模态模型——这是Google商用化的第一个多模态模型,对标OpenAI今年3月发布的GPT-4。 晚了大半年才发布,Google刻意在发布会上展示了Gemini一些连GPT-4都没有的能力:它能够通过摄像头边观察边与人互动。比如,当演示者拿起画笔在...
The Nano model is targeted at on-device use cases. There are two different versions of Gemini Nano: Nano-1 is a 1.8 billion-parameter model, while Nano-2 is a 3.25 billion-parameter model. Among the places where Nano is being embedded is the Google Pixel 8 Pro smartphone. ...
当地时间12月6日,Google宣布Gemini 1.0版正式上线,兑现其在今年5月开发者大会上承诺的多模态模型——这是Google商用化的第一个多模态模型,对标OpenAI今年3月发布的GPT-4。 晚了大半年才发布,Google刻意在发布会上展示了Gemini一些连GPT-4都没有的能力:它能够通过摄像头边观察边与人互动。比如,当演示者拿起画笔在...
Gemini 1.5 Pro 于二月份推出,是一款专为跨任务扩展优化的中型多模态模型(mid-size multimodal model),配备了能够支持128,000 个 token 的上下文窗口。通过 AI Studio 和VertexAI,一小部分开发者和企业客户可以使用100万个token的扩展上下文窗口。这意味着Gemini 1.5 Pro最多能够一次性处理 1 小时的视频、11 小时...
Gemma 是 Google 基于 Gemini 技术推出的四款新型大型语言模型(LLM),提供了 2B 和 7B 两种不同规模的版本,每种都包含了预训练基础版本和经过指令优化的版本。所有版本均可在各类消费级硬件上运行,无需数据量化处理,拥有高达 8K tokens 的处理能力: gemma-7b:7B 参数的基础模型。