model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision') response = model.generate_content(["Write a short, engaging blog post based on this picture. It should include a description of the meal in the photo and talk about my journey meal prepping.", img], stream=True) response.resolve() to_m...
官方Gemini 1.5 pro 的 report 中 Gemini 1.5 pro 在 text 上 优于 1.0 Ultra,但 1.5 pro没有公开,本文不考虑。 Gemini 1.0 Ultra 宣传有处理文本/图片/语音/视频的能力,但是可使用版本的只有文本+语音+图片,故无视频评测。 Gemini 1.0 Pro 免费(人人可用),Gemini 1.0 Ultra 付费。 Gemini 是英文模型,对...
在6月底，谷歌DeepMind CEO Hassabis也曾爆料，Gemini将结合进AlphaGo和大语言模型，而谷歌DeepMind已经准备好砸进数千万美元，甚至数亿。Gemini会整合使用了强化学习和树搜索的AlphaGO，以及机器人、神经科学等领域的技术。可以说，谷歌把重注押在了Gemini身上，Gemini会为Bard聊天机器人提供动力，推动Google Docs、Slides...
进入jan安装位置的models 文件夹，创建一个在Ollama中运行的模型同名的文件夹，例如gemma:7b-instruct-fp16。然后在文件夹内创建一个 model.json 文件，在其中将 id 属性设置为 Ollama 模型名称，将格式属性设为 api，将引擎属性设为 openai，将状态属性设为 ready。示例如下：{ "sources": [ { "file...
gemini是按照token数算钱的，应该没有包月的的说法。收费基本就是1000rpm左右了，流量上不会有限制 免费...
Gemini 1.5 是基于 Transformer 和 MoE 架构,感兴趣的用户需要申请加入等待名单。 https://blog.google/technology/ai/google-gemini-next-generation-model-february-2024/#gemini-15 https://aistudio.google.com/app/waitlist/97445851 、 您的赞赏是对我们的鼓励,We’ll be more solid with your donations....
cols = str(df.columns.to_list()) dtype = str(df.dtypes.to_dict()) 系统prompt: model_pandas = genai.GenerativeModel('gemini-1.5-flash-latest', system_instruction="You are an expert python developer who works with pand...
for m in genai.list_models(): if 'generateContent' in m.supported_generation_methods: print(m.name) 文本输入 接下来创建一个模型,并输入一个prompt,获取输出并转换成markdown格式 代码语言:text 复制 model = genai.GenerativeModel('gemini-pro') ...
modelName True string Name of the model to be used for text generation. Eg - gemini-pro Role role string Optional. The producer of the content. Must be either 'user' or 'model' Text text True string Required.Text for generating the response. Category category string Optional.The catego...
Gemini Nano 1.0:The Gemini Nano model size is designed to run on smartphones, initially launched on theGoogle Pixel 8. It's built to perform on-device tasks that require efficient AI processing without connecting to external servers, such as suggesting replies within chat applications, understandin...