在Google DeepMind和其他地方,对于极端风险的模型评估的重要初步工作已经开始进行。但要构建一个能够捕捉所有可能风险并有助于防范未来新出现的挑战的评估流程,我们需要更多的技术和机构方面的努力。模型评估并不是万能的解决方案;有时,一些风险可能会逃脱我们的评估,因为它们过于依赖模型外部的因素,比如社会中复杂的...
今天,Google DeepMind 联合剑桥大学、牛津大学等高校和 OpenAI、Anthropic等企业,以及 Alignment Research Center 等机构,在预印本网站 arXiv 上发表了题为“Model evaluation for extreme risks”的文章,提出了一个针对新型威胁评估通用模型的框架,并解释了为何模型评估对应对极端风险至关重要。 他们认为,开发者必须具备...
今天,Google DeepMind 联合剑桥大学、牛津大学等高校和 OpenAI、Anthropic等企业,以及 Alignment Research Center 等机构,在预印本网站 arXiv 上发表了题为“Model evaluation for extreme risks”的文章,提出了一个针对新型威胁评估通用模型的框架,并解释了为何模型评估对应对极端风险至关重要。 他们认为,开发者必须具备...
今天,Google DeepMind 联合剑桥大学、牛津大学等高校和 OpenAI、Anthropic等企业,以及 Alignment Research Center 等机构,在预印本网站 arXiv 上发表了题为“Model evaluation for extreme risks”的文章,提出了一个针对新型威胁评估通用模型的框架,并解释了为何模型评估对应对极端风险至关重要。 他们认为,开发者必须具备...
在Google DeepMind和其他地方,对于极端风险的模型评估的重要初步工作已经开始进行。但要构建一个能够捕捉所有可能风险并有助于防范未来新出现的挑战的评估流程,我们需要更多的技术和机构方面的努力。 模型评估并不是万能的解决方案;有时,一些风险可能会逃脱我们的评估,因为它们过于依赖模型外部的因素,比如社会中复杂的社会...
近日,Google DeepMind 联合剑桥大学、牛津大学等高校和 OpenAI、Anthropic等企业,以及 Alignment Research Center 等机构,在预印本网站 arXiv 上发表了题为“Model evaluation for extreme risks”的文章,提出了一个针对新型威胁评估通用模型的框架,并解释了为何模型评估对应对极端风险至关重要。他们认为,开发者必须具备...
针对此问题,近日,Google宣布了一系列XNNPACK加速库和TensorFlow Lite上的新特性: 这些特性旨在帮助研究人员开发自己的稀疏设备模型,可以支持稀疏网络的有效推断,还包括了教会开发人员如何稀疏化神经网络的指导。 这些新的工具是与DeepMind合作开发出来的,它们提供了新一代的实时感知体验,包括MediaPipe中的手部跟踪和谷歌Meet...
DeepMind表示, 团队已免费提供AlphaMissense对人类基因的所有预测,以及完全复制这项工作所需的所有细节,包括计算机代码。 但DeepMind并没有发布整个AI模型供其他人立即下载和使用,他们声称这是为了防止将其应用于分析人类以外物种的基因可能带来的生物安全风险。
谷歌子公司 DeepMind 发布了 Gopher,这是一个 2800 亿参数的人工智能自然语言处理 (NLP) 模型。基于 Transformer 架构并在名为 MassiveText 的 10.5TB 语料库上进行训练,Gopher 在 124 项评估任务中的 100 项中优于当前其它先进的技术。 作为通用 AI 研究工作的一部分,DeepMind 团队训练了 Gopher 和几个较小的...
编者按:Google、Uber、DeepMind和Microsoft这四大科技公司是当前将深度学习研究广泛应用于自身业务的典型代表,跻身全球深度学习研究水平最高的科技公司之列。GPipe、Horovod、TF Replicator和DeepSpeed分别是这四家公司开发应用的深度学习框架,它们结合了深度学习研究及其基础设施的前沿技术,以提高深度学习模型的训练效率。这四个...