站长之家(ChinaZ.com) 11 月 30 日消息:Google DeepMind 的研究团队通过人工智能工具 GNoME 发现了 220 万种理论上稳定但实验上未实现的晶体结构,这一成果在《自然》杂志上发表。这一发现的晶体结构数量是科学史上发现的数量的 45 倍以上,为可再生能源和先进计算等领域的发展提供了潜在的进步。 研究人员计划向其...
据科创板日报,谷歌DeepMind开发出一种材料发现工具GNoME,并借此AI工具发现了220万种理论上稳定的新晶体材料,不仅将预测材料稳定性的准确率从50%拉高到80%,而且38万种已经投入测试中。相关论文已经发表在Nature上。来源: 同花顺7x24快讯
【谷歌DeepMind利用AI工具发现200万种新材料】 钛媒体App 12月4日消息,谷歌DeepMind开发出一种材料发现工具GNoME,并借此AI工具发现了220万种理论上稳定的新晶体材料,不仅将预测材料稳定性的准确率从50%拉高到80%,而且38万种已经投入测试中。相关论文已经发表在Nature上。(科创板日报)#谷歌利用AI工具发现200万种新...
IT之家 11 月 30 日消息,谷歌旗下的 DeepMind 利用人工智能(AI)预测了超过 200 万种新材料的结构,该公司表示这一突破性成果将推动现实世界的技术改进。其相关研究成果已经在当地时间周三以题《An autonomous laboratory for the accelerated synthesis of novel materials》刊登于《自然》上。IT之家附 DOI:10....
IT之家 11 月 30 日消息,谷歌旗下的 DeepMind 利用人工智能(AI)预测了超过 200 万种新材料的结构,该公司表示这一突破性成果将推动现实世界的技术改进。 其相关研究成果已经在当地时间周三以题《An autonomous laboratory for the accelerated synthesis of novel materials》刊登于《自然》上。
11 月 30 日消息,谷歌旗下的 DeepMind 利用人工智能(AI)预测了超过 200 万种新材料的结构,该公司表示这一突破性成果将推动现实世界的技术改进。 其相关研究成果已经在当地时间周三以题《An autonomous laboratory for the accelerated synthesis of novel materials》刊登于《自然》上。IT之家附 。 DeepMind 研究员...
【谷歌DeepMind利用AI工具发现200万种新材料】谷歌DeepMind开发出一种材料发现工具GNoME,并借此AI工具发现了220万种理论上稳定的新晶体材料,不仅将预测材料稳定性的准确率从50%拉高到80%,而且38万种已经投入测试中。相关论文已经发表在Nature上。 主力资金加仓名单实时更新,APP内免费看>> ...
IT之家 11 月 30 日消息,谷歌旗下的 DeepMind 利用人工智能(AI)预测了超过 200 万种新材料的结构,该公司表示这一突破性成果将推动现实世界的技术改进。 其相关研究成果已经在当地时间周三以题《An autonomous laboratory for the accelerated synthesis of novel materials》刊登于《自然》上。IT之家附DOI:10.1038...
IT之家11 月 30 日消息,谷歌旗下的 DeepMind 利用人工智能(AI)预测了超过 200 万种新材料的结构,该公司表示这一突破性成果将推动现实世界的技术改进。 其相关研究成果已经在当地时间周三以题《An autonomous laboratory for the accelerated synthesis of novel materials》刊登于《自然》上。IT之家附DOI:10.1038/...
IT之家 11 月 30 日消息,谷歌旗下的 DeepMind 利用人工智能(AI)预测了超过 200 万种新材料的结构,该公司表示这一突破性成果将推动现实世界的技术改进。 其相关研究成果已经在当地时间周三以题《An autonomous laboratory for the accelerated synthesis of novel materials》刊登于《自然》上。IT之家附 DOI:10.1038...