Google DeepMind 周五发布了一个框架,用于窥视人工智能模型内部,以确定它们是否正在接近危险能力。周五发布的论文描述了这样一个过程:每当用于训练模型的计算能力提高六倍,或者微调三个月,DeepMind 的模型就会被重新评估。在两次评估之间,DeepMind 将设计预警评估。 根据一份与 Semafor 独家分享的声明,DeepMind 将与其他公...
We want AI to benefit the world, so we must be thoughtful about how it’s built and used. Responsibility & Safety We help anticipate a broad spectrum of AI-related risks, explore ways of preventing them from happening, and find ways to address them if they do. ...
在Google DeepMind和其他地方,对于极端风险的模型评估的重要初步工作已经开始进行。但要构建一个能够捕捉所有可能风险并有助于防范未来新出现的挑战的评估流程,我们需要更多的技术和机构方面的努力。模型评估并不是万能的解决方案;有时,一些风险可能会逃脱我们的评估,因为它们过于依赖模型外部的因素,比如社会中复杂的...
今天,Google DeepMind 联合剑桥大学、牛津大学等高校和 OpenAI、Anthropic等企业,以及 Alignment Research Center 等机构,在预印本网站 arXiv 上发表了题为“Model evaluation for extreme risks”的文章,提出了一个针对新型威胁评估通用模型的框架,并解释了为何模型评估对应对极端风险至关重要。 他们认为,开发者必须具备...
在Google DeepMind和其他地方,对于极端风险的模型评估的重要初步工作已经开始进行。但要构建一个能够捕捉所有可能风险并有助于防范未来新出现的挑战的评估流程,我们需要更多的技术和机构方面的努力。 模型评估并不是万能的解决方案;有时,一些风险可能会逃脱我们的评估,因为它们过于依赖模型外部的因素,比如社会中复杂的社会...
在Google DeepMind和其他地方,对于极端风险的模型评估的重要初步工作已经开始进行。但要构建一个能够捕捉所有可能风险并有助于防范未来新出现的挑战的评估流程,我们需要更多的技术和机构方面的努力。 模型评估并不是万能的解决方案;有时,一些风险可能会逃脱我们的评估,因为它们过于依赖模型外部的因素,比如社会中复杂的社会...
今天,Google DeepMind 联合剑桥大学、牛津大学等高校和 OpenAI、Anthropic等企业,以及 Alignment Research Center 等机构,在预印本网站 arXiv 上发表了题为“Model evaluation for extreme risks”的文章,提出了一个针对新型威胁评估通用模型的框架,并解释了为何模型评估对应对极端风险至关重要。
前沿论文|大型视频生成模型基准测试和评估 | 【Google DeepMind:生成式AI系统的社会技术安全评估】 生成式人工智能(AI)系统会产生一系列风险。为了确保生成式 AI 系统的安全性,必须对这些风险进行评估。该研究将为建立此类评估做出两大贡献。首先,研究人员提出了一个三层框架,采用结构化的社会技术方法来评估这些风险。
DeepMind工程师在一篇关于新框架的技术博客中宣称,“为了负责任地走在AI研究的前沿,我们必须尽早识别AI系统中的新功能和新风险。” 如今已经有了一些评估工具,可以根据特定的风险检查功能强大的通用模型。这些工具在AI系统向公众广泛提供之前识别出其存在的一些不必要的行为,包括寻找误导性陈述,有偏见的决定或复制版权保...
【DeepMind开发SAFE可以对LLM进行事实核查】谷歌 DeepMind 的人工智能团队开发了一种名为 SAFE 的人工智能系统,可用于对 ChatGPT 等 LLM 的结果进行事实检查。该小组发表了一篇论文,描述了新的人工智能系统及其在arXiv预印本服务器上的表现。在过去的几年里,像ChatGPT这样的大型语言模型经常出现在新闻中——它们可以...