截至目前,AlphaFold 2 已用于预测数亿个结构。全球数百万研究人员,将 AlphaFold 2 用于疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计等领域。也是在 2021 年 7 月,DeepMind 和欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI)合作,发布了 AlphaFold 蛋白结构数据库,提供了迄今为止最完整、最准确的人类蛋白质组图景。DeepMind 在官宣的博客里提到,...
作为一个能够整体计算整个分子复合物的单一模型,AlphaFold 3在预测分子相互作用方面的准确性超过了所有现有系统。 下图为7R6R-DNA结合蛋白,这是AlphaFold 3对分子复合物的预测,其特征是蛋白质(蓝色)与DNA双螺旋(粉色)结合,与通过艰苦实验发现的真实分子结构(灰色)近乎完美匹配。 二、助力领先药物发现,预测准确率提高5...
也是在 2021 年 7 月,DeepMind 和欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI)合作,发布了 AlphaFold 蛋白结构数据库,提供了迄今为止最完整、最准确的人类蛋白质组图景。 DeepMind 在官宣的博客里提到,这是自人类基因组绘图以来最重要的数据集之一,现在他们将 AlphaFold 的力量,免费交到全世界科研人员的手中。 一年之内,超过 50...
DeepMind就增加了与超过50名来自生物安全、研究和工业领域的领域专家的合作,共同评估AlphaFold模型连续进化的能力与潜在风险,在 AlphaFold 3发布前,DeepMind还参与了广泛的社区论坛讨论,确保科技成果能够安全、有效地服务于科研。
很明显,谷歌DeepMind团队已经用上了这波AI革命最核心的组合架构——Transformer+Diffusion! 得益于新一代技术架构,AlphaFold 3成为了「单一AI模型」。 它能以全面的方式计算整个分子复合体,并生成最精准的结构。 8AW3 - RNA修饰蛋白:AlphaFold 3对一个包含蛋白质(蓝色)、一条RNA(紫色)和两个离子(黄色)的分子复合...
现在,我们迎来了 AlphaFold 3,一个野心更大的 AI:超越蛋白质,探索所有的生物分子。 生物分子,即构成生物体的分子,包括蛋白质、DNA、RNA 等。 DeepMind 认为,只有了解生物分子如何在数百万种组合中相互作用,才能开始真正理解生命的过程。 一言以蔽之,AlphaFold 3 比起前代,覆盖的范围更广了,可以准确预测蛋白质、...
当地时间 5 月 8 日,GoogleDeepMind 联合其子公司 Isomorphic Labs 重磅发布 AlphaFold 3。 DeepMind 表示,AlphaFold 3 以前所未有的精确度成功预测了所有生命分子(蛋白质、DNA、RNA、配体等)的结构和相互作用。与现有的预测方法相比,AlphaFold 3 发现蛋白质与其他分子类型的相互作用至少提高了 50%,而对于某些重要...
AlphaFold 3 预测生命分子的结构和相互作用 AlphaFold 3是由Google DeepMind和Isomorphic Labs开发的新型人工智能模型,可以准确预测所有生命分子的结构和相互作用,包括蛋白质、DNA、RNA和配体。这一突破可能会改变我们对生物世界的理解并加速药物发现。 AlphaFold 3 建立在 AlphaFold 2 的成功基础上,AlphaFold 2 已被全球...
GoogleDeepMind于2024年5月8号隆重推出了 全新 AlphaFold 3。这是由 Google DeepMind 和 Isomorphic Labs...
AlphaFold 是由谷歌的 DeepMind AI 部门开发的用于预测蛋白质 3D 结构的软件,已获得重大升级。它现在可以模拟其他具有生物学重要性的分子,包括DNA,以及免疫系统产生的抗体与疾病生物分子之间的相互作用。DeepMind 将这些新功能添加到 AlphaFold 3 中,部分原因是借鉴了 AI 图像生成器的技术。“这对我们来说是一个...