Looking ahead to the AI Seoul Summit How summits in Seoul, France and beyond can galvanize international cooperation on frontier AI safety 20 May 2024 Responsibility & Safety Introducing the Frontier Safety Framework Our approach to analyzing and mitigating future risks posed by advanced AI models ...
Looking ahead to the AI Seoul Summit How summits in Seoul, France and beyond can galvanize international cooperation on frontier AI safety 20 May 2024 Responsibility & Safety Introducing the Frontier Safety Framework Our approach to analyzing and mitigating future risks posed by advanced AI models ...
合成数据的生成涉及到复杂问题的验证和正确性保证,例如AlphaGeometry项目通过生成1亿个合成数据点来训练模型,以解决复杂的几何问题。 Minerva(Lewkowycz et al., 2022) 数据合成方法:Minerva 项目通过生成针对数学问题的合成数据进行预训练。这包括使用深度学习模型来生成数学问题及其解答,模仿标准数学竞赛和考试的问题。
近日,来自 Google DeepMind 的研究科学家 Sherry Yang 及其团队,联合加州大学伯克利分校教授、伯克利机器人学习实验室主任 Pieter Abbeel 和麻省理工学院(MIT)博士 Yilun Du,在一篇题为“Video as the New Language for Real-World Decision Making”的论文中,探索了视频生成技术如何能够像语言模型一样,通过学习上...
Google DeepMind Journey Google DeepMind brings together two of the world’s leading AI labs — Google Brain and DeepMind — into a single, focused team led by our CEO Demis Hassabis. Over the last decade, the two teams were responsible for some of the biggest research breakthroughs in AI, ...
本文介绍一篇来自Google DeepMind的研究论文,本文探索了使用现成的视觉语言模型(vision-language models,VLM)作为强化学习奖励来源的可行性。具体来说,本文作者选取了CLIP系列模型来对各种不同的语言建模任务进行侧重于视觉模态的奖励,并将其训练各种RL智能体。作者在两个不同的视觉领域中对这种奖励方法进行了实验,实验结果...
We created AlphaGo, an AI system that combines deep neural networks with advanced search algorithms. One neural network — known as the “policy network” — selects the next move to play. The other neural network — the “value network” — predicts the winner of the game. ...
近日,来自 Google DeepMind 的研究科学家 Sherry Yang 及其团队,联合加州大学伯克利分校教授、伯克利机器人学习实验室主任 Pieter Abbeel 和麻省理工学院(MIT)博士 Yilun Du,在一篇题为“Video as the New Language for Real-World Decision Making”的论文中,探索了视频生成技术如何能够像语言模型一样,通过学习上下文信...
当地时间6月7日,最近刚刚合并而成的Google DeepMind宣布推出Alpha家族的新成员——AlphaDev,这是一种利用强化学习来改进计算机科学算法的人工智能系统,其发现了一种速度更快的排序算法,被誉为打破了十年来的算法“封印”,并成为使用人工智能优化代码的重要里程碑。Google DeepMind首席执行官戴密斯·哈萨比斯(Demis ...
著名科技媒体The Verge旗下的播客节目《Decoder》对Google DeepMind CEO哈萨比斯进行了一个小时的深度专访。在专访中,哈萨比斯不仅揭秘了Google Brain与DeepMind的合并内幕,而且对AGI的未来,人工智能的风险与监管,开源是否会颠覆大公司,以及人工智能对人类工作的替代和人类评分员对人工智能的意义等重要问题进行了深度...