We want AI to benefit the world, so we must be thoughtful about how it’s built and used. Responsibility & Safety We help anticipate a broad spectrum of AI-related risks, explore ways of preventing them from happening, and find ways to address them if they do. ...
这种数据被广泛应用于数学推理、代码生成、物理推理等领域,通过生成大量数据支持AI模型的训练和测试。 2.1,数学推理 在数学推理任务中,通过生成目标化的预训练数据和合成问题答案来提高语言模型的表现,例如Minerva、Llemma和DeepSeekMath等项目。合成数据的生成涉及到复杂问题的验证和正确性保证,例如AlphaGeometry项目通过...
Alpha家族新AI打破代码瓶颈,数十亿人使用的算法效率提高70%。通过游戏找到提速算法最优解排序算法是世界各地计算机不断使用的基本功能,虽然数十亿人每天都在使用该算法,但没有人意识到算法还存在优化空间。Google DeepMind表示:“看起来,现在AI不仅可以帮人写代码,而且可以帮我们写出更好的代码。”据介绍,AlphaDev...
Google DeepMind的SIMA项目不仅是AI技术的一个巨大飞跃,也为AI在现实世界中的应用开辟了新的道路。随着研究的深入,我们可以期待AI在未来能够在更多领域发挥作用,从而更好地服务于人类社会。SIMA的成功是AI领域合作和创新的典范,预示着AI技术将在未来继续推动科技和社会的进步。 通过SIMA,我们看到了AI技术的无限潜力,以...
Google DeepMind Journey Google DeepMind brings together two of the world’s leading AI labs — Google Brain and DeepMind — into a single, focused team led by our CEO Demis Hassabis. Over the last decade, the two teams were responsible for some of the biggest research breakthroughs in AI, ...
Google DeepMind 是谷歌新成立的部门,负责整个公司的人工智能(AI)工作。Google DeepMind 是内部合并的产物:谷歌于 2014 年收购了 Demis 的 DeepMind 初创公司,并将其作为母公司 Alphabet 内部的独立公司运营,而谷歌本身也有一个名为 Google Brain 的 AI 团队。 谷歌多年来一直在展示 AI 领域的研究演示,但...
9、DeepMind发布可以踢球的AI智能体 4月10日,Google DeepMind发表最新研究成果,对一个AI驱动的微型双足机器人进行了足球技能训练后,该足球机器人不仅可以完成过人、进攻、防守等动作,还可以结合各种运动技能并预测足球移动方向。DeepMind称,尽管该研究为使用深度学习训练人形机器人做出了贡献,但该研究仍然存在一定局限性。
V2A技术的诞生,是人工智能生成媒体拼图中的一大突破。在过去,尽管我们已经拥有了能够生成视频的AI模型,但这些模型往往只能生成无声的输出,无法为视频同步添加音效。而DeepMind的V2A技术,则能够将配乐描述与视频进行精准配对,生成与视频内容相匹配的音乐、音效甚至对话,为观众带来更加沉浸式的观影体验。DeepMind的V2A...
不久前,在人工智能领域进行军备竞赛的谷歌和微软,几乎同时发布了自家关于AI教育的课程。 ——这是又找到新的战场了? 尽管两家的课程都是教授人工智能的相关知识,但目前二者的侧重点有所不同。 Google DeepMind这次是跟Raspberry Pi基金会合作,面向11-14岁的学生传授基本的人工智能知识。
DeepMind称,该系统展示了AI的推理能力和发现新数学知识的能力。当面对一个几何问题时,AlphaGeometry首先尝试使用其符号引擎生成证明。如果仅使用符号引擎无法解决问题,语言模型会在图表中添加一个新的点或线,从而为符号引擎开辟更多的可能性以继续寻找证明。这个过程会持续进行,直到找到可验证的解决方案。