通过Google Distributed Cloud在您自己的数据中心利用 Kubernetes 和云技术。获享出色的 GKE 体验,包括由 Google 验证的软件安装和升级,过程简单快速且易于管理。 代管式服务网格 利用Google 实现的功能强大的 Istio 开源项目来管理、观察和保护您的服务。利用全代管式服务网格来简化流量管理和监控。
Kubernetes 诞生于 Google,我们通过 GKE 为客户提供深厚的专业知识,具备行业领先的功能(例如每个集群 15,000 个节点),可实现出色的可伸缩性。 探索Google Kubernetes Engine 凭借高可靠性和性价比优化企业工作负载 Google Cloud 不断投资于创新方法来提升基础设施性能。我们会继续改进内置架构增强功能,例如工作负载优化型...
启动cloud shell(在控制台右上角点击激活cloud shell按钮) 四.Google Kubernetes Engine (GKE)两种模式的创建 4.1Autopilot模式创建: 准备工作:在创建之前要先启用 Google Kubernetes Engine API 1.到控制台选择 Google Kubernetes Engine页面,并点击创建 2.选择Autopilot 3.输入集群名称,为集群选择一个区域 ...
Created [https://container.googleapis.com/v1/projects/pkslow/zones/us-west1-a/clusters/pkslow-k8s]. To inspect the contents of your cluster, go to: https://console.cloud.google.com/kubernetes/workload_/gcloud/us-west1-a/pkslow-k8s?project=pkslow kubeconfig entry generated for pkslow-k8s...
在Kubernetes(K8S)生态中,Google 容器引擎(Google Kubernetes Engine,简称GKE)是一个重要的组成部分。以下是对Google容器引擎的详细介绍: 1. 定义与背景 Google容器引擎是Google Cloud提供的一种托管式的容器化应用程序部署和管理解决方案。它基于Kubernetes,这是一个开源的容器编排平台,用于自动化容器的部署、扩展和管理...
GKE 是 Google Cloud 的托管 Kubernetes 群集服务,可以在云中或您自己的数据中心中托管您的容器化工作负载。 有关详细信息,请参阅Google Kubernetes Engine。 Note 如果GitHub Actions 工作流需要访问支持 OpenID Connect (OIDC) 的云提供商提供的资源,则可以将工作流配置为直接向云提供商进行身份验证。 这样就可以停...
在Google cloud Console中选择或者创建一个Google cloud 项目 确保您的cloud 项目已启用结算功能 启用Artifact Registry and Google Kubernetes Engine API。 启动cloud shell(在控制台右上角点击激活cloud shell按钮) 四.Google Kubernetes Engine (GKE)两种模式的创建 4.1Autopilot模式创建: 准备工作:在创建之前要先启用...
在使用Google Cloud Code IntelliJ时,要让Google Kubernetes Engine (GKE) LoadBalancer服务接收外部流量,可以按照以下步骤操作: 确保已经安装并配置好Google Cloud SDK,并且已经登录到Google Cloud账号。 打开IntelliJ IDEA,并确保已经安装了Google Cloud Code插件。
Google Kubernetes引擎(Google Kubernetes Engine,GKE)是Google Cloud提供的一种托管式Kubernetes服务,用于简化容器化应用程序的部署、管理和自动化扩展。在GKE中,多个集群之间可以通过内部服务进行调用。 内部服务是指在同一GKE集群中运行的服务,它们可以通过集群内部的网络进行通信。这种内部通信可以通过Kubernetes的服务...
完成以下 Google Cloud Skills Boost 实验: Docker 简介 Hello Node Kubernetes 具备Linux 系统管理技能。 了解DevOps 理论和持续部署的概念。 部署简介 异构部署通常涉及连接两个或多个不同的基础设施环境或区域,以满足特定的技术或运营需求。根据部署的具体情况,异构部署可分为“混合”“多云端”或“公私”部署。