其中gemini-pro模型类似与ChatGPT,是一个文本输入输出聊天模型,而vision模型,顾名思义是一个多模态模型,可以支持图片与文本的输入。 我们进入如下网站,就可以看到build with Gemini的字样了,点击下方的get api key in google ai studio就可以跳转到API申请链接了。
步骤1:获取API Key 要调用Google Gemini API,首先必须申请一个 API Key,有了 API Key 之后,便可访问它,API Key 的申请地址为https://aistudio.google.com/app/apikey?hl=zh-cn。登录进去后,点击“Create API Key”,然后创建一个新的 API Key,创建完毕后,记得把 API Key 复制下来。
步骤1:获取 API Key 要调用Google Gemini API,首先必须申请一个 API Key,有了 API Key 之后,便可访问它,API Key 的申请地址为https://aistudio.google.com/app/apikey?hl=zh-cn。登录进去后,点击“Create API Key”,然后创建一个新的 API Key,创建完毕后,记得把 API Key 复制下来。
接下来,前往 makersuite.google.com/app/apikey(访问)并使用 Google 账户登录。 在API 密钥下,点击 “Create API key in new project” 按钮。 复制API 密钥并保存。不要公开发布或共享 API 密钥。 如何使用 Gemini Pro API 密钥(纯文本模式) 与OpenAI 类似,谷歌也将 Gemini API 密钥直接用于开发和测试目的。
res.send({code:400,message:'失败:参数apiKey', }) } } 三、在postman上发起请求 请求: {"config": {"url":"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=xxx","data": {"contents": [ {"role":"user","parts": [ ...
Google Gemini接口调用(node版) https://makersuite.google.com/app/apikey 二、在国外服务器上部署一个接口用于真正的请求 const sdAxiosOnAzure = async (req, res) => { let { config = { url: 'https://sinkin.ai/api/inference', method: 'post',...
Gemini Pro Vision是谷歌最新推出的多模态模型,可以识别用户输入的图片,同样免费提供API。 开发者可以在网页版的开发平台Google AI Studio中免费访问这两个API,每分钟可发出60个请求,将比其他免费产品高20倍。 免费API地址:https://makersuite.google.com/app/apikey ...
首先,该网站通过API接口,将用户的请求发送到Gemini的服务器。API(应用程序编程接口)是一种允许不同软件应用程序相互通信的方法。在这个过程中,bardai.top充当了一个中间层,它接受用户输入的信息,并将其转换为Gemini可以理解的格式。随后,Gemini服务器处理这些请求,并将生成的响应发送回bardai.top,最终呈现在用户的界面...
首先,为了使用Google Gemini API,你需要先获取一个 API 密钥。这个密钥可以通过访问https://aistudio.google.com/app/apikey?hl=zh-cn获得。一旦进入该网址,点击“Create API Key”按钮来生成一个新的 API 密钥,并确保你已经将其复制以备后用。 设置API 密钥 ...
google gemini api申请 首先登陆https://ai.google.dev/pricing 往下滑,看一看到免费选项,每分钟60词请求对于个人完全够用,点击进入 进入后,先点击Get API key,然后点击Create API kay in new project 接下来可以看到类似的页面 复制你的key 在命令行通过下面的方式检查是否正常...