https://ai.google.dev/ 进入API申请界面,这里只需要点击get API key,就可以生成属于自己的API key了。得到API key 后就可以使用python代码来调用其API接口了。 !pip install -q -U google-generativeai 首先是安装generativeai库,此库可以直接跟Gemini模型沟通,且模型无需下载到本地,我们就可以使用API接口来调用。
到http://makersuite.google.com/app/apikey申请GEmini API key,如下图点击[在新project中创建API key] 将生成的的API KEY 临时保存到记事本中 搭建GeminiProChat 在Vercel平台部署Gemini,在Vercel平台注册一个Vercel账户,建议使用github账户注册,方面后面的GeminiProChat开源项目导入到Vercel当中 进入下面的GeminiProCh...
接下来,前往 makersuite.google.com/app/apikey(访问)并使用 Google 账户登录。 在API 密钥下,点击 “Create API key in new project” 按钮。 复制API 密钥并保存。不要公开发布或共享 API 密钥。 如何使用 Gemini Pro API 密钥(纯文本模式) 与OpenAI 类似,谷歌也将 Gemini API 密钥直接用于开发和测试目的。
步骤1:获取 API Key 要调用Google Gemini API,首先必须申请一个 API Key,有了 API Key 之后,便可访问它,API Key 的申请地址为https://aistudio.google.com/app/apikey?hl=zh-cn。登录进去后,点击“Create API Key”,然后创建一个新的 API Key,创建完毕后,记得把 API Key 复制下来。 步骤2:在 Apifox ...
创建Gemini API 密钥 同意协议,点击Continue 点击Create API key,复制保存生成的Key 使用Vercel 部署 点击Deploy 使用github登录。 点击create创建 点击Deploy开始部署 等待部署成功 部署成功 点击Continue to Dashboard 点击Visit,开始聊天 绑定域名 点击gemini-pro-chat -> Settings -> Domains,填写要绑定的域名 ...
步骤1： 获取API Key。首先申请一个API Key，地址位于aistudio.google.com/app...。登录后，点击“Create API Key”以创建并保存API Key。请务必将API Key复制以备后续使用。步骤2： 配置API Key。进入Apifox项目，找到Google Gemini API页面。通过“环境管理”功能，选择“正式环境”，将API Key粘贴...
google gemini api申请 首先登陆https://ai.google.dev/pricing 往下滑,看一看到免费选项,每分钟60词请求对于个人完全够用,点击进入 进入后,先点击Get API key,然后点击Create API kay in new project 接下来可以看到类似的页面 复制你的key 在命令行通过下面的方式检查是否正常...
首先,为了使用Google Gemini API,你需要先获取一个 API 密钥。这个密钥可以通过访问https://aistudio.google.com/app/apikey?hl=zh-cn获得。一旦进入该网址,点击“Create API Key”按钮来生成一个新的 API 密钥,并确保你已经将其复制以备后用。 设置API 密钥 ...
Gemini的官网入口 Gemini的官方网站是:aistudio.google.com/app/u/0/apikey。然而,由于网络封锁的原因,国内用户无法直接访问Gemini官网进行使用。这给国内用户带来了一定的挑战,但也有解决方案。 国内用户如何使用Gemini 尽管直接访问Gemini官网存在困难,但国内用户仍有一些方法可以使用Gemini的强大功能。以下是两种主要方...
Google Gemini接口调用(node版) 一、打开Google AI Studio https://makersuite.google.com/app/apikey 二、在国外服务器上部署一个接口用于真正的请求 constsdAxiosOnAzure=async(req, res) => {let{ config = {url:'https://sinkin.ai/api/inference',method:'post',data: {},timeout:30*60*1000,...