YOLOv8最新改进系列:YOLOv8+BiFormer(CVPR 2023最新提出),基于动态稀疏注意力构建高效金字塔网络架构,用动态、查询感知的方式实现计算 3416 1 6:24 App YOLOv8最新改进系列:YOLOv8+RepLKNet,超大核模型,精度嘎嘎提升,小目标检测性能嘎嘎提升,提升效果拉满!!! 881 -- 6:38 App Ultralytics 代码框架解读 - 参数...
在Gold-YOLO中,针对模型需要检测不同大小的物体的需要,并权衡精度和速度,我们构建了两个GD分支对信息进行融合:低层级信息聚集-分发分支(Low-GD) 和高层级信息聚集-分发分支(High-GD),分别基于卷积和transformer提取和融合特征信息。 此外,为了促进局部信息的流动,我们借鉴现有工作,构建了一个轻量级的邻接层融合模块,...
gold形容所有美好的事物,珍贵,但无法长存 to stay young and innocent永远年轻,永远怀有赤子之心 ▍聊聊你的看法 你觉得年轻是什么?留言分享你的看法吧。
YOLOv8作为该系列的最新版本,具备了更高的准确性和更快的处理速度,适用于复杂的农业环境。然而,尽管YOLOv8在目标检测方面表现出色,但在细粒度的实例分割任务中仍存在一定的局限性。为此,基于改进YOLOv8的牲畜图像分割系统的研究显得尤为重要。 本研究所使用的数据集M-vet包含2000张图像,涵盖了10个类别的牲畜,包括牛...
在Gold-YOLO中,针对模型需要检测不同大小的物体的需要,并权衡精度和速度,我们构建了两个GD分支对信息进行融合:低层级信息聚集-分发分支(Low-GD)和高层级信息聚集-分发分支(High-GD),分别基于卷积和transformer提取和融合特征信息。 实验结果: 2.gold-yolo引入到yolov8 ...