近几年,YOLO系列的模型如YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8等已成为领先的目标检测算法;并且很多研究都是在以上算法的基础上,通过修改结构、完善数据增强算法、设计新的损失函数等,进一步提升YOLO系列的性能。 2. YOLO系列存在的问题 现有的YOLO算法,虽然通过FPN和PANet进行多尺度特征融合,但是仍然在一...
论文标题:Gold-YOLO: Efficient Object Detector via Gather-and-Distribute Mechanism 论文链接:arxiv.org/pdf/2309.1133 代码地址1:github.com/huawei-noah/ 代码地址2:MindSpore/models 一句话总结:Gold-YOLO通过创新的Gather-and-Distribute机制和MAE风格的预训练方法,显著提升了YOLO系列模型在实时目标检测中的信息...
论文题目:Gold-YOLO: Efficient Object Detector via Gather-and-Distribute Mechanism论文地址: https://arxiv.org/abs/2309.11331 PyTorch代码:https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master/Detection/Gold-YOLOMindSpore代码:https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/research/cv/Gold_YOLO ...
本文提出的Gold-YOLO基于收集-分发机制（GD），旨在改善这一问题。GD通过Conv + Self-Attention实现，显著增强了多尺度特征融合能力。通过统一模块采集和融合各层信息，然后分发至不同层，避免了传统FPN结构带来的信息丢失，同时在不显著增加延迟的情况下增强Neck部分的信息融合。Gold-YOLO的网络结构与YOLOv3...
可视化:文章的热力图如何制作,如何利用热力图肝出高质量文章,论文装逼大杀器!附写作指导!纯福利看到就是赚到! 10:51 YOLOv10全网最新创新点改进系列:融合轻量级网络Ghostnet(幽灵卷积or幻影卷积),实测参数量降低!轻量化水文小神器! 07:32 YOLOv10全网最新创新点改进系列:融合SwinUNet中的Patch Expanding Layer模...
我也一脸懵逼啊,这链接论文的标题明明是 YOLO 强无敌,但是本文中的 side effect 的确也是副作用的意思,所以我觉得这个 副作用 应该是附加作用,而不是一个贬义词。 译成 这是训练神经网络的附加作用 或者 这是训练神经网络的意外之喜 大概好一点??Contributor...
不多更多的都是一些小的结构上的创新,相对于之前的YOLOv5到YOLOv8的创新,其实YOLOv11的创新点不算多,但是其是ultralytics公司的出品,同时ultralytics仓库的使用量是非常多的(不像YOLOv9和YOLOv10)所以在未来的很长一段时间内其实YOLO系列估计不会再更新了,YOLOv11作为最新的SOTA肯定是十分适合大家来发表论文和...
论文题目:Gold-YOLO: Efficient Object Detector via Gather-and-Distribute Mechanism论文地址: https://arxiv.org/abs/2309.11331 PyTorch代码:https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master/Detection/Gold-YOLOMindSpore代码:https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/research/cv/Gold_YOLO...
论文作者:Chengcheng Wang Wei He Ying Nie Jianyuan Guo Chuanjian Liu Kai Han∗ Yunhe Wang∗ 论文单位:Huawei Noah's Ark Lab 开源代码:https://github.com/huawei-noah/EfficientComputing/tree/master/Detection/Gold-YOLO 1.简介 物体检测是一项基本的视觉任务,其目的是识别物体的类别和定位物体的位置。