1. YOLO系列算法 近几年,YOLO系列的模型如YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8等已成为领先的目标检测算法;并且很多研究都是在以上算法的基础上,通过修改结构、完善数据增强算法、设计新的损失函数等,进一步提升YOLO系列的性能。 2. YOLO系列存在的问题 现有的YOLO算法,虽然通过FPN和PANet进行多尺度特征...
这篇论文提出了一种新的Gather-and-Distribute(GD)机制,用于解决YOLO系列模型中的信息融合问题。具体来说, 1. Gather-and-Distribute机制:该机制通过卷积和自注意力操作实现多尺度特征的全局融合,并将全局信息注入到高层特征中。GD机制包括两个分支:浅层Gather-and-Distribute分支和深层Gather-and-Distribute分支。浅层...
Gold-YOLO的网络结构与YOLOv3-v8相似，关键区别在于Neck阶段，采用Low-GD代替PANet上采样，High-GD代替PANet下采样。GD机制通过收集-分发流程，包括特征对齐、信息融合和分发模块，实现有效信息传递。GD机制包含三个模块：特征对齐模块（FAM）、特征信息融合模块（IFM）和特征信息分发模块（Inject）。其中，Low...