https://github.com/hashicorp/golang-lru This provides the lru package which implements a fixed-size thread safe LRU cache. It is based on the cache in Groupcache. 特点:线程安全的LRU CACHE 4. go-cache https://github.com/patrickmn/go-cache 特点: 线程安全的cache,可设置单个key的超时时间,支...
LRUCache cache=newLRUCache(2/* 缓存容量 */);cache.put(1,1);cache.put(2,2);cache.get(1);// 返回 1cache.put(3,3);// 该操作会使得密钥 2 作废cache.get(2);// 返回 -1 (未找到)cache.put(4,4);// 该操作会使得密钥 1 作废cache.get(1);// 返回 -1 (未找到)cache.get(3);/...
type Cachestruct{ maxBytes int64 nbytes int64 ll *list.List cache map[string]*list.Element } 添加key: lru算法的思想是经常访问的元素移动到队头,不常访问的元素移动到队尾。从而进行淘汰队尾元素。 当我们添加的key已经存在的时候,我们只需要更新其对应的值即可。 不存在的时候,需要插入链表和map 如果内存...
vueper3楼•4 个月前
以下是一些简单的示例代码,展示如何在你的 Go 项目中使用 golang-lru。 创建一个 LRU 缓存 package main import ( "fmt" "github.com/hashicorp/golang-lru" )func main() { // 创建一个最大容量为 5 的 LRU 缓存 cache, err := lru.New(5) ...
cache[key]; !ok { return -1 } // 如果存在, 从缓存中获取该 key 的 value node := lc.cache[key] // 将该结点移动都 head 结点后面,head、tail 结点不存数据 lc.moveNodeToHead(node) return node.value } // Put 方法 func (lc *LRUCache) Put(key string, value int) { // 如果缓存中...
LRU(最近最少使用)是一种常见的缓存淘汰策略,用于管理缓存中的数据。当缓存已满时,LRU 会淘汰最近最少使用的数据,以释放空间给新的数据。 下面是一个用 Go 语言实现的简单的 LRU 缓存: packagemainimport"container/list"typeLRUCachestruct{capacityintlist*list.ListmapCachemap[int]*list.Element}funcConstructor...
cache, err := lru.New(5) if err != nil { fmt.Println("Error creating LRU cache:", err) return } // 添加一些数据到缓存中 cache.Add("key1", "value1") cache.Add("key2", "value2") cache.Add("key3", "value3") cache.Add("key4", "value4") ...
简单的Go语言LRU缓存实现示例代码 以下是一个简单的Go语言LRU缓存实现示例代码: go package main import ( "container/list" "fmt" ) type LRUCache struct { capacity int cache map[int]*list.Element list *list.List } type entry struct { key int value int } func Constructor(capacity int) LRUCache...
先介绍下LRUcache。大家都知道，缓存在任何稍具规模的项目里，都有着举足轻重的地位，而对于性能要求高的系统，缓存都是使用内存的，大小受限。那么当缓存空间被用满时，哪些数据应该被清理出去？这就需要缓存淘汰策略来决定。常见的策略有三种：FIFO（First In，First Out）、LFU（Least Frequently Used）、LRU（...