sync.Map更适合读多写少的场景,而当map需要频繁写入的时候,map+mutex的方案通过控制锁的力度可以达到比sync.Map更好的性能。 sync.Map不支持遍历操作,因为读写分离的设计使得在遍历过程中可能存在一些未完成的修改操作,导致遍历结果不确定。 为什么sync.Map适合读多写少的场景? sync.Map的读取方法为Load方法,具体的...
自己配一把锁(sync.Mutex),或者更加考究一点配一把读写锁(sync.RWMutex)。这种方案简约直接,但是缺点也明显,就是性能不会太高。 使用Go语言在2017年发布的Go 1.9中正式加入了并发安全的字典类型sync.Map。 很显然,方案2是优雅且实用的。但是,为什么官方的sync.Map能够在lock free的前提下,保证足够高的性能?本文...
sync.Map 主类中包含以下核心字段 可见,sync.Map 的特点是冗余了两份 map:read map 和 dirty map,后续的所介绍的交互流程也和这两个 map 息息相关,基本可以归结为两条主线: 主线一:首先基于无锁操作访问 read map;倘若 read map 不存在该 key,则加锁并使用 dirty map 兜底; 主线二:read map 和 dirty ...
sync.Map采用了装饰器 模式,在普通的map上组合其它结构进行修饰,在利用map快速定位某个元素的同时增加了读写分离的功能,当元素在只读组件read中时,使用原子操作避免加锁快速访问其数据,在sync.Map中新增元素或访问不存在的元素时操作dirty组件时使用锁操作进行保护,当只读组件read的命中率降低至一定阈值时触发状态转换,...
导语| 本文结合源码,分析sync.Map的实现思路和原理,希望为更多感兴趣的开发者提供一些经验和帮助。 一、背景 项目中遇到了需要使用高并发的map的场景,众所周知golang官方的原生map是不支持并发读写的,直接并发的读写很容易触发panic。 解决的办法有两个: ...
Golang: 探究sync.map的实现 背景 探究下载并发模式下, sync.map 的实现, 以及该实现方式可能引入的问题 链接 Github 基本使用 packagemainimport"sync"funcmain(){ m := sync.Map{} m.Load("key") m.Store("key","value") m.LoadOrStore("key","value") ...
源码在sync包的map.go type Map struct { mu Mutex //操作dirty时用到的锁 read atomic.Value // 只读map,只读的删除是通过更新entry中unsafe point的指向来实现,所以其实这样的删除,key占用的内存空间并没有被释放(这个场景在下文会说到) dirty map[any]*entry ...
如下,是golang 中sync.Map的数据结构,其中 属性read 是 只读的 map,dirty 是负责写入的map,sync.Map中的键值对value值本质上都是entry指针类型,entry中的p才指向了实际存储的value值。 // sync.Map的核心数据结构typeMapstruct{mu Mutex// 对 dirty 加锁保护,线程安全read atomic.Value// read 只读的 map,充...
Go 的内建map是不支持并发写操作的,原因是map写操作不是并发安全的,当你尝试多个 Goroutine 操作同一个map,会产生报错:fatal error: concurrent map writes。 因此官方另外引入了sync.Map来满足并发编程中的应用。 sync.Map的实现原理可概括为: 通过read 和 dirty 两个字段将读写分离,读的数据存在只读字段 read...
sync.Map源码分析 背景 众所周知,go普通的map是不支持并发的,换而言之,不是线程(goroutine)安全的。博主是从golang 1.4开始使用的,那时候map的并发读是没有支持,但是并发写会出现脏数据。golang 1.6之后,并发地读写会直接panic: fatal error: concurrentmapreadandmapwrite ...