微服务开发:go-zero使用redis go-zero内置了对redis的支持,遗憾的是并不能指定DB,默认的是DB0,这个问题有人在go-zero官方提出过issue,详见:https://github.com/zeromicro/go-zero/issues/652 我们从go-zero的core/stores/redis/redisclientmanager.go里也能得到证实。 然而,我们需要在使用redis过程中,可以指定使...
(4)对大key的delete/ expire操作也可能导致慢查询.Redis4.0之前不支持异步删除unlink,大key删除会阻塞Redis 3、缓存穿透、缓存雪崩 缓存穿透:热点数据查询绕过缓存,直接查询数据库 缓存雪崩:大量缓存同时过期 缓存穿透的危害: (1)查询一个一定不存在的数据 通常不会缓存不存在的数据,这类查询请求都会直接打到db,如果...
数据存储层model - 通用性强的数据存储,对接MySQL、Redis等存储 五个聚焦点 控制层以上 - 即请求是怎么进入微服务的,不应该由微服务框架关心,而应交由Paas平台层的产品,尤其是Kubernetes和Service Mesh; 控制层 - 以protobuffer定义+gRPC生态为核心,自动生成代码框架,在对应的server层提供大量通用的middleware处理panic...
数据去中心化 每个服务拥有独立数据库（支持不同类型，如 MySQL、MongoDB、Redis），避免单体架构的共享数据库瓶颈。跨服务数据交互通过 API 调用实现，而非直接访问数据库，确保领域数据封装（如用户服务仅暴露用户 ID，不直接开放用户表）。三、微服务架构的优势与挑战 四、微服务设计的核心原则 领域驱动设计（DDD）...
基于Redis的实现：利用Redis的高速读写特性来存储用户的在线状态，实现实时更新机制。数据加密：对用户密码进行加密处理，对用户信息和聊天记录等数据在网络传输过程中进行加密。单元测试与集成测试：使用Go-Zero提供的测试框架和工具进行单元测试和集成测试，确保每个功能模块的正确性。负载测试：使用性能测试工具（如JMeter...
在写库前后都进行redis.del(key)操作,并且设定合理的超时时间。伪代码如下: //具体的步骤:先删除缓存;再写数据库;休眠500毫秒;再次删除缓存。 public void write(String key,Object data){ redis.delKey(key); db.updateData(data); Thread.sleep(500); ...
DB struct { DataSource string } Cache cache.CacheConf } svc下的serviceContext加入如下配置,用于获取mysql连接 package svc import ( "github.com/zeromicro/go-zero/core/stores/redis" "github.com/zeromicro/go-zero/core/stores/sqlx" "testProject/app/usercenter/cmd/rpc/internal/config" ...
关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）：适合存储用户信息、聊天记录等结构化数据。NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）：适合存储实时消息、用户状态等非结构化数据，支持高性能读写操作。c. 消息队列 Kafka：支持高吞吐量和低延迟的消息处理，适合处理实时消息的分发和处理。RabbitMQ：提供了高度可靠的消息传递机制，适合...
创建Redis 客户端和 MySQL 连接使用redis.NewClient() 方法创建 Redis 客户端,使用 sqlx.NewMysql() 方法创建 MySQL 连接,例如: redisClient := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", // no password set DB: 0, // use default DB }) mysqlConn := sqlx.NewMysql(...
get/put/post/delete等路由定义文件│ │ └── routes.go // 路由列表│ ├── logic│ │ └── greetlogic.go // 请求逻辑处理文件│ ├── svc│ │ └── servicecontext.go // 请求上下文，可以传入mysql, redis等依赖│ └── types│ └── types...