1)数据操作主要分为两大块: 一个是全量(将全部数据一次写入到redis)、一个是增量(实时更新) 这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据。 2)读取binlog后分析,利用消息队列,推送更新各台的redis缓存数据。 这样一旦MySQL中产生了新的写入、更新、删除等操作,就可以把binlog相关的消息
微服务开发:go-zero使用redis go-zero内置了对redis的支持,遗憾的是并不能指定DB,默认的是DB0,这个问题有人在go-zero官方提出过issue,详见:https://github.com/zeromicro/go-zero/issues/652 我们从go-zero的core/stores/redis/redisclientmanager.go里也能得到证实。 然而,我们需要在使用redis过程中,可以指定使...
4 数据行缓存 编写一个持续运行的守护进程函数,让这个函数将指定的数据行缓存到Redis中,不定期的对这些缓存进行更新。缓存函数将数据行编码为JSON 两个有序集合记录在何时对缓存进行更新:第一个有序集和为调度有序集合,它的成员为数据行的行ID,score是时间戳;第二个有序集合为延时有序集合,成员是行ID,score是...
数据去中心化 每个服务拥有独立数据库（支持不同类型，如 MySQL、MongoDB、Redis），避免单体架构的共享数据库瓶颈。跨服务数据交互通过 API 调用实现，而非直接访问数据库，确保领域数据封装（如用户服务仅暴露用户 ID，不直接开放用户表）。三、微服务架构的优势与挑战 四、微服务设计的核心原则 领域驱动设计（DDD）...
使用redis.NewClient() 方法创建 Redis 客户端,使用 sqlx.NewMysql() 方法创建 MySQL 连接,例如: redisClient := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", // no password set DB: 0, // use default DB }) mysqlConn := sqlx.NewMysql("user:password@tcp(localhost:...
可以选择关系型数据库（如MySQL）和非关系型数据库（如Redis）结合的方式。MySQL用于存储用户、好友关系、消息等持久化数据，Redis用于缓存用户在线状态、最近联系人等高频访问的数据。API设计：用户服务API：包括用户注册接口、登录接口、用户信息查询接口等。好友服务API：包括添加好友接口、删除好友接口、好友列表查询接口...
在线状态管理(Redis Bitmap记录心跳)515消息服务:消息存储采用分区策略(按用户ID哈希分库)支持消息漫游(MongoDB存储历史记录)敏感词过滤(AC自动机算法实现)5816群组系统:分布式锁控制成员变更(Redlock算法)消息扩散优化(读扩散与写扩散混合模式)群公告置顶(ZSet实现优先级排序)5122. 工程化实践...
数据存储层model - 通用性强的数据存储,对接MySQL、Redis等存储 五个聚焦点 控制层以上 - 即请求是怎么进入微服务的,不应该由微服务框架关心,而应交由Paas平台层的产品,尤其是Kubernetes和Service Mesh; 控制层 - 以protobuffer定义+gRPC生态为核心,自动生成代码框架,在对应的server层提供大量通用的middleware处理panic...
DB struct { DataSource string } Cache cache.CacheConf } svc下的serviceContext加入如下配置,用于获取mysql连接 package svc import ( "github.com/zeromicro/go-zero/core/stores/redis" "github.com/zeromicro/go-zero/core/stores/sqlx" "testProject/app/usercenter/cmd/rpc/internal/config" ...
var redisClient *redis.Client func init() { redisClient = redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", // no password set DB: 0, // use default DB }) } func main() { var c config.Config conf.MustLoadConfig(&c) ...