互斥锁是完全互斥的,但是很多的实际场景,读多写少,当并发的去读取一个资源不涉及资源修改的时候是没有必要加锁的,这种场景使用读写锁是更好的一种选择,可以提高性能。 读写锁分两种:读锁和写锁。当一个goroutine获取读锁之后,其他的goroutine如果是获取读锁会继续获得锁,如果是获取写锁就会等待;当一个goroutin...
}()gofunc(){ lock.Lock()deferlock.Unlock()fori:=1; i<=5; i++ { time.Sleep(time.Millisecond) fmt.Println(i*10) } }() time.Sleep(time.Second) } 二,测试效果: 未加锁 $gorun main.go110202330404550 加锁后: $gorun main.go102030405012345...
在第二个示例中,我们在结构中添加了一个互斥锁属性,它是一种类型的 sync.Mutex。然后我们使用互斥锁的 Lock() 和 Unlock() 来保护 test.sum 当它被并发修改时,即 test.sum++。 请记住,使用互斥锁并非没有后果,因为它会影响应用程序的性能,因此我们需要适当有效地使用它。 如果你的 GoRoutines 只读取共享数据...
使用互斥锁能够保证同一时间有且只有一个goroutine进入临界区,其他的goroutine则在等待锁;当互斥锁释放后,等待的goroutine才可以获取锁进入临界区,多个goroutine同时等待一个锁时,唤醒的策略是随机的。 1.1.2. 读写互斥锁 互斥锁是完全互斥的,但是有很多实际的场景下是读多写少的,当我们并发的去读取一个资源不涉...
我们先说说Mutex,它就是最简单最基础的同步锁,当一个goroutine持有锁的时候,其他的goroutine只能等待到锁释放之后才可以尝试持有。而RWMutex是读写锁的意思,它支持一写多读,也就是说允许支持多个goroutine同时持有读锁,而只允许一个goroutine持有写锁。当有goroutine持有读锁的时候,会阻止写操作。当有goroutine持有...
分布式锁 首先我们来探讨下为什么需要分布式锁?当我们编写的程序出现资源竞争的时候,就需要使用互斥锁来保证并发安全。而我们的服务很有可能不会单机部署,而是采用多副本的集群部署方案。无论哪种方案运行程序,我们都需要合适的工具来解决并发问题。在解决单个进程间多个协程之间的并发资源抢占问题时,我们往往采用sync.Mute...
go中并发过程拆解 gmp模型 并发调度相关包 golink cpu上下文恢复 并发实现方式 源码拆解 sync包 internal/race包 概述 先上结论,锁是唯一的钥匙,拿到锁(钥匙)后才能继续执行程序。对于单体程序来说,仅锁住当前进程,也就是说在当前进程的内存空间申请一块内存空间即可;对于微服务程序来说,会涉及到分布式锁,一般基于...
chan的并发控制 chan的并发控制能力是其设计的核心,它紧密地与 Go 的goroutine调度器协同工作,以实现高效的同步和通信。 当一个goroutine尝试对chan进行操作(发送或接收)时,会首先获取hchan结构体中的lock互斥锁,以保证操作的原子性和数据一致性。 发送操作 (ch <- v) 的逻辑 ...
sema 字段是一个信号量,用于阻塞和唤醒等待锁的协程,结合 Go runtime 的机制,实现高效的协程调度和唤醒。 这两个字段共同构成了 sync.Mutex 的核心,保证了在高并发场景下的互斥锁操作既高效又安全。 随着Go 语言版本迭代,sync.Mutex 的实现经过高度优化,能够在低竞争和高竞争场景中提供高效的锁定机制,同时尽量减少...