public String getCacheHot(String key){ String cacheVale =(String) redisTemplate.opsForValue().get(key); // 如果value 为 null ,则开始重构缓存 if(null == cacheVale){ // 加分布式锁解决热点缓存并发重建问题 String muteNxKey = "mutex:key:"+key; RLock hotCreateCacheLock = redisson.getLock(mu...
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单机锁 vs 分布式锁: 如果业务在单机上,可以考虑使用单机锁。如果是分布式场景,需要使用分布式锁来保障多台机器之间的数据一致性。 锁的粒度: 锁的粒度是指锁定的资源范围,可以是整个应用、某个模块、某个数据表等。根据业务需求选择合适的锁粒度。 性能需求: 不同的锁方案在性能表现上有差异,例如,Redis 的 setnx...
client.RedisClient().SetNX(ctx, "lock:"+lockname, ustr, time.Hour) return ustr } } } 而释放锁,一般是两步合并的操作,因为它会减少IO操作。 两步分为: 获取资源 如果有此资源,释放锁(删除资源uuid) package redislock import ( "context" "go-redis/client" "time" "github.com/go-redis/redis/...
在处理并发控制时，sync.Mutex（互斥锁）和sync.RWMutex（读写锁）是两个常用的工具。理解它们各自的...
性能需求: 不同的锁方案在性能表现上有差异,例如,Redis 的 setnx 是一个简单的分布式锁方案,适用于低频次的锁操作。ZooKeeper 和 etcd 提供的分布式锁机制在一致性上更为强大,但性能相对较低。 可靠性需求: 如果对数据可靠性有极高要求,需要选择提供强一致性保障的分布式锁方案,如 ZooKeeper 或 etcd。 技术栈:...
缺点:不能自动展期,当业务处理时间超过锁定时长时,会被其他业务或客户端拿到锁,造成并发。 加个自动续期 funcLockGoRedis(keystring, valstring, secint, autoDelaybool)bool{ mutex.Lock()defermutex.Unlock() client := redis2.NewClient(&redis2.Options{ ...
{Addr:"localhost:6379",})// 创建redsync的客户端连接池pool:=goredis.NewPool(client)// or, pool := redigo.NewPool(...)// 创建redsync实例rs:=redsync.New(pool)// 通过相同的key值名获取同一个互斥锁.mutexname:="my-global-mutex"//创建基于key的互斥锁mutex:=rs.NewMutex(mutexname)// 对...
Redis 提供了多种解决并发问题的方案,包括原子操作、事务、LUA 脚本和分布式锁等。在实际应用中,需要根据具体场景选择合适的方案。 在分布式系统和数据库的交互中,并发问题如同暗流般潜伏,稍有不慎就会掀起应用的惊涛骇浪。试想一下,我们正在构建一个股票交易平台,允许不同用户同时购买公司股票。每个公司都有一定数量的...
一、介绍分布式锁的概念 在分布式系统中,由于多个节点之间的并发操作,可能会存在资源竞争的情况。为了解决这个问题,我们引入了分布式锁的概念。分布式锁可以确保在分布式环境下,对共享资源的访问具有互斥性,从而避免并发访问导致的数据混乱和错误结果。 二、基于 Redis 的分布式锁实现原理 ...