public String getCacheHot(String key){ String cacheVale =(String) redisTemplate.opsForValue().get(key); // 如果value 为 null ,则开始重构缓存 if(null == cacheVale){ // 加分布式锁解决热点缓存并发重建问题 String muteNxKey = "mutex:key:"+key; RLock hotCreateCacheLock = redisson.getLock(mu...
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单机锁 vs 分布式锁: 如果业务在单机上,可以考虑使用单机锁。如果是分布式场景,需要使用分布式锁来保障多台机器之间的数据一致性。 锁的粒度: 锁的粒度是指锁定的资源范围,可以是整个应用、某个模块、某个数据表等。根据业务需求选择合适的锁粒度。 性能需求: 不同的锁方案在性能表现上有差异,例如,Redis 的 setnx...
client.RedisClient().SetNX(ctx, "lock:"+lockname, ustr, time.Hour) return ustr } } } 而释放锁,一般是两步合并的操作,因为它会减少IO操作。 两步分为: 获取资源 如果有此资源,释放锁(删除资源uuid) package redislock import ( "context" "go-redis/client" "time" "github.com/go-redis/redis/...
在处理并发控制时，sync.Mutex（互斥锁）和sync.RWMutex（读写锁）是两个常用的工具。理解它们各自的...
锁的作用是:当多个线程竞争一个资源时,会出现资源被干掉或者资源重置为另一个值,这时锁的作用就出现了,锁住当前的资源,其他线程就不会修改此数据了。 使用redis锁的思想是:将资源作为一个独立标识,然后放在字符串里面,并且使用过期时间来声明锁: SetNX这个命令就很好地作为资源声明,创建一个锁: ...
缺点:不能自动展期,当业务处理时间超过锁定时长时,会被其他业务或客户端拿到锁,造成并发。 加个自动续期 funcLockGoRedis(keystring, valstring, secint, autoDelaybool)bool{ mutex.Lock()defermutex.Unlock() client := redis2.NewClient(&redis2.Options{ ...
分布式锁常见使用场景 1.最常见扣减库存 2.缓存击穿/缓存雪崩(也可以采用分布式锁) 3.在高并发的场景下,阻止流量打到后边等等 二、redsync包从使用到原理 安装 代码语言:javascript 复制 go get github.com/go-redsync/redsync/v4 基本使用 该包的使用也很简单。首先创建一个redis的客户端连接。然后将该客户端连...
Redis 提供了多种解决并发问题的方案,包括原子操作、事务、LUA 脚本和分布式锁等。在实际应用中,需要根据具体场景选择合适的方案。 在分布式系统和数据库的交互中,并发问题如同暗流般潜伏,稍有不慎就会掀起应用的惊涛骇浪。试想一下,我们正在构建一个股票交易平台,允许不同用户同时购买公司股票。每个公司都有一定数量的...
1. 分布式锁的基本概念 分布式锁的核心目标是在分布式环境下,为多个节点提供一种互斥访问共享资源的方式,防止并发操作导致的数据不一致。常见的应用场景包括数据库行锁、缓存更新控制等。 2. 实现方式 2.1 Redis分布式锁 基于Redis的SETNX或Redlock算法实现,简单而高效。