1.config.go 文件定义你的 redis 配置结构体并放入 config 结构体中, 由于zrpc.RpcServerConf含有 Redis 的定义,直接跳转下步 2.yaml配置文件中,声明你的配置 3.在 svcContext 加入 redisClient 4.业务逻辑处理中加入 redis 作为缓存 完成以上,你就完成了通过框架内置的 redis 接口的使用。 定义你的 redis 结...
微服务开发:go-zero使用redis go-zero内置了对redis的支持,遗憾的是并不能指定DB,默认的是DB0,这个问题有人在go-zero官方提出过issue,详见:https://github.com/zeromicro/go-zero/issues/652 我们从go-zero的core/stores/redis/redisclientmanager.go里也能得到证实。 然而,我们需要在使用redis过程中,可以指定使...
在go-zero 中,我们可以使用 Redis 客户端来与 Redis 进行交互。下面是创建 Redis 客户端的代码: import("github.com/go-redis/redis/v8")funcNewRedisClient()*redis.Client{returnredis.NewClient(&redis.Options{Addr:"localhost:6379",// Redis 地址Password:"",// Redis 密码DB:0,// Redis 数据库})} ...
1、原有数值加一:RedisClient.Incr(ctx, key) 2、设置过期时间:RedisClient.ExpireAt(ctx, key, expAt) package example import ( "context" "fmt" "strconv" "time" ) var ctx = context.Background() const continuesCheckKey = "cc_uid_%d" // Ex01 连续签到天数 func Ex01(ctx context.Context, ...
可以选择如 Kafka、RabbitMQ 等消息队列中间件，并集成到 Go - Zero 框架中。当用户发送消息时，消息首先被放入消息队列，然后消息服务从队列中取出消息进行处理，这样可以实现异步处理，提高系统的并发性能，同时保证消息的可靠传递。（二）用户在线状态管理 基于 Redis 的实现利用 Redis 的高速读写特性来存储用户的...
下面是使用 go-zero 的Redis 和MySQL 结合使用的分布式缓存案例: 导入包在应用程序中导入必要的包,例如: import ( "github.com/go-redis/redis" "github.com/tal-tech/go-zero/core/stores/sqlx" "github.com/tal-tech/go-zero/core/syncx" ) 创建Redis 客户端和 MySQL 连接使用redis.NewClient() 方法创建...
配置文件中加入如下配置,用于jwt鉴权以及mysql、redis连接配置的获取 package config import ( "github.com/zeromicro/go-zero/core/stores/cache" "github.com/zeromicro/go-zero/zrpc" ) type Config struct { zrpc.RpcServerConf CheckinRpcConf zrpc.RpcClientConf JwtAuth struct { AccessSecret string Acces...
go-zero分布式锁RedisLock源码分析 core/stores/redis/redislock.go 加锁流程 --KEYS [1]: 锁key--ARGV[1]: 锁value,随机字符串--ARGV[2]: 过期时间--判断锁key持有的value是否等于传入的value--如果相等说明是再次获取锁并更新获取时间,防止重入时过期--这里说明是“可重入锁”ifredis.call("GET",KEYS[...
go-zero 为我们提供了许多高并发场景下的实用工具,比如为了降低接口耗时我们往往需要并发的请求依赖的服务,这个时候我们可以使用 mapreduce 并行的处理请求;面对海量请求为了降低 Redis 压力和提高响应时间,我们可以使用 collection 构建本地缓存;避免用户连续请求造成服务压力可以使用 limit 做用户级别的限流等等。好的框架...