虽然手动使用 Pipeline 已经简化了代码,但go-redis提供的Pipelined()方法让我们可以更优雅地处理这一过程,让你只需关注命令的逻辑部分。 func pipeline2() { rdb, err := RDBClient() if err != nil { panic(err) } var incr *redis.IntCmd cmds, err := rdb.Pipelined(func(pipe redis.Pipeliner) err...
否则Exec返回第一个失败命令的错误或nil _, err = tx.TxPipelined(ctx, func(pipe redis.Pipeliner) error { // 业务逻辑 如果 Key 没有变化,则在原来的基础上加 1 pipe.Set(ctx, key, n+1, time.Hour) return nil }) return err }, key) } func main() { if err := initRedisClient(); er...
funcexecutePipeline(rdb*redis.Client){// 开始新的 Pipelinepipe:=rdb.Pipeline()// 执行多个命令incr:=pipe.Incr(ctx,"key1")// 命令:自增键 "key1"decr:=pipe.Decr(ctx,"key2")// 命令:自减键 "key2"expire:=pipe.Expire(ctx,"key1",1000*time.Second)// 设置键 "key1" 的过期时间// 执行...
funcPipelineExample(rdb*redis.Client){// 创建一个 Pipelinepipe:=rdb.Pipeline()// 批量设置键值对set1:=pipe.Set(ctx,"key1","value1",0)set2:=pipe.Set(ctx,"key2","value2",0)set3:=pipe.Set(ctx,"key3","value3",0)// 执行 Pipeline_,err:=pipe.Exec(ctx)iferr!=nil{log.Fatalf("...
我们先来看看一个简单的例子,如何在 Go 语言中使用 Pipeline 批量执行命令。 假设我们有一个名为pipeline_counter的键,我们想在 Redis 中增加它的值,并设置一个 10 秒的过期时间。通常情况下,你可能会写两个独立的命令来完成这项工作。但如果我们使用 Pipeline,就可以把这两个命令打包成一个请求,发送给 Redis。
go redis依据用途提供了多种客户端创建的函数, 如下: func NewClient(opt *Options) *Client func NewFailoverClient(failoverOpt *FailoverOptions) *Client func (c *Client) Context() context.Context func (c *Client) Do(args ...interface{}) *Cmd ...
Redis pipelines(管道) 允许一次性发送多个命令来提高性能,go-redis支持同样的操作, 你可以使用go-redis一次性发送多个命令到服务器,并一次读取返回结果,而不是一个个命令的操作。 Go Redis 管道和事务: redis.uptrace.dev/zh/gu 管道 Watch 监听 事务 #管道 通过go-redis Pipeline 一次执行多个命令并读取返回值...
Redis在进行大批量操作时,为了提高运行效率,往往会采用pipe,今天实测对比了一下管道的运行效率,还是挺惊人的. 代码语言:go AI代码解释 package main import ( "flag" "fmt" "github.com/go-redis/redis/v8" "context" "time" ) func main() { var pipucot int = 1 flag.IntVar(&pipucot, "pc", 1000...
支持Pipeline和事务,可以打包多个命令减少网络开销。 支持发布订阅Pub/Sub和键空间通知等功能。 支持哨兵和集群模式,提供高可用能力。 代码维护活跃,持续有新功能加入。 在Github上拥有1.5万+星,是最流行的Go Redis客户端。 总之,go-redis是一个功能完备、易用性高的Redis客户端库,它覆盖了Redis的绝大部分功能,是Go...
nodeper4楼•2 个月前