1.一种基于GNN‑LSTM的知识图谱的区域经济预测方法,其特征在于,步骤如下: 1)建立区域经济知识图谱原型; 2)利用图神经网络对知识图谱原型进行补全; 3)利用长短期记忆网络构建注意力模式,设置节点权重,实现基于GNN‑LSTM的知识图 谱; 4)利用基于GNN‑LSTM的知识图谱进行区域经济预测。
首页首页 南京智联达科技取得基于GNN和LSTM的智能电网融合网络流量预测方法专利 2024-12-14 19:54 · 0次播放 发布于:北京市 金融界 +订阅 +1 评论 全部 还没有人评论过,快来抢首评 写评论相关推荐 查看更多精彩内容
GNN 和 LSTM 的智能电网融合网络流量预测方法专利 金融界 2024 年 12 月 14 日消息，国家知识产权局信息显示，南京智联达科技有限公司取得一项名为“一种基于 GNN 和 LSTM 的智能电网融合网络流量预测方法”的专利，授权公告号 CN 115314925 B，申请日期为 2022 年 8 月。本文源自：金融界 作者：情报员 ...
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南京智联达科技取得基于 GNN 和 LSTM 的智能电网融合网络流量预测方法专利 金融界 2024 年 12 月 14 日消息,国家知识产权局信息显示,南京智联达科技有限公司取得一项名为“一种基于 GNN 和 LSTM 的智能电网融合网络流量预测方法”的专利,授权公告号 CN 115314925 B,申请日期为 2022 年 8 月。
南京智联达科技取得基于 GNN 和 LSTM 的智能电网融合网络流量预测方法专利 金融界 2024 年 12 月 14 日消息,国家知识产权局信息显示,南京智联达科技有限公司取得一项名为“一种基于 GNN 和 LSTM 的智能电网融合网络流量预测方法”的专利,授权公告号 CN 115314925 B,申请日期为 2022 年 8 月。 本文源自:金融界...