1.论文解读 SR-GNN是中科院提出的一种基于会话序列建模的推荐系统,这里所谓的会话是指用户的交互过(每个会话表示一次用户行为和对应的服务,所以每个用户记录都会构建成一张图),这里说的会话序列应该是专门表示一个用户过往一段时间的交互序列。 基于会话的推荐是现在比较常用的一种推荐方式,比较常用的会话推荐包括 循环...
SR-GNN 是 session based recsys 里面常见的baseline 具体步骤是: 生成session graph 生成node embedding 生成session embedding 进行预测 用到的技术有:gate GNN,soft-attention 模型图: 实验结果: 后续有一篇论文 GC-SAN 是SR-GNN 的改进版本,两篇论文的思路、框架都非常相似,这里是 GC-SAN 的文章链接:blog.cs...
1.论文解读 论文链接:https://arxiv.org/abs/1811.00855 SR-GNN是中科院提出的一种基于会话序列建模的推荐系统,这里所谓的会话是指用户的交互过(每个会话表示一次用户行为和对应的服务,所以每个用户记录都会构建成一张图),这里说的会话序列应该是专门表示一个用户过往一段时间的交互序列。 基于会话的推荐是现在比较...
1.论文解读 论文链接:https://arxiv.org/abs/1811.00855 SR-GNN是中科院提出的一种基于会话序列建模的推荐系统,这里所谓的会话是指用户的交互过(每个会话表示一次用户行为和对应的服务,所以每个用户记录都会构建成一张图),这里说的会话序列应该是专门表示一个用户过往一段时间的交互序列。 基于会话的推荐是现在比较...
你好,论文中提到的”SR-GNN能够捕获项目之间的复杂转换“你是怎么理解的? 我是这样理解的:分为邻居项目和非邻居项目。对于邻居项目的复杂转换是通过邻居连接矩阵,不仅有出度还有入度,因为A->B和B->A均能体现AB的关系;对于非邻居项目的复杂转换是通过图这个数据结构+使用门控图神经网络进行节点表示不断更新实现的,...