1)GNN具有强大的图数据拟合能力( 2)GNN具有强大的推理能力。 (3)GNN与知识图谱结合 GNN的应用案例 1. 3D视觉 3D视觉数据的表示方式有多种,如点云(Point Cloud)、网格(Mesh)等。 (1)点云 点云数据是一种有效的三维物体的表示方法,它随着深度感知技术,比如微软的Kinect以及激光探测与测量技术的发展而流行起来。
本文介绍了GNN-RAG,这是一个新颖的框架,通过协同地结合图神经网络(GNNs)和LLMs的优势来弥合这一差距。 本文确定了现有KGQA方法中的一个关键痛点:LLMs在进行有效的多跳推理方面存在困难。传统方法,如语义解析,依赖于将自然语言问题转换为逻辑形式,这可能是脆弱的,并且需要昂贵的监督。虽然信息检索(IR)方法,特别是...