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刘忠雨 李彦霖 周洋创作的计算机网络小说《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》,已更新0章,最新章节:。这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作,在图神经网络领域具有重大的意义。本书作者是图神经网络领域的资深技术专家,作者所在的公司极验也
10.1 GNN的应用简述 ... 部分内容: 图的基本定义 图由顶点和边组成,v代表顶点,连接线代表边: 图包含有向图、无向图、加权图、非加权图等 图主要是一种带有数学意义的色彩,在实际应用中,更多称之为网络。顶点和边主要为节点和关系。 图网络的应用场景中: CNN的数据处理中,更多依赖于数据(图)本身数据卷积、...
这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作,在图神经网络领域具有重大的意义。 本书作者是图神经网络领域的资深技术专家,作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结,内容系统、扎实、深入浅出,得到了白翔、俞栋等多位学术界和企业界领军人物的高度评价...
主要介绍学习图神经网络所需的基础知识,包括图的基本概念、卷积神经网络以及表示学习,帮助初学者更加清晰地认识到图神经网络技术与深度学习技术是一脉相承的。 第二部分为高级篇,包括第5～9章。这部分是本书的重点,主要讲解图卷积神经网络的理论基础和性质、图神经网络的各种变体和框架范式、图分类以及基于GNN的图...
深入浅出图神经网络:GNN原理解析上QQ阅读APP,阅读体验更流畅 领看书特权 1.4 图数据深度学习 作为一种重要的数据类型,图数据的分析与学习的需求日益凸显,许多图学习(Graph Learning)的理论均专注于图数据相关的任务学习。谱图理论(Spectral Graph Theory)[2]是将图论与线性代数相结合的理论,基于此理论发展而来的谱...
深入浅出图神经网络读后感 郭达森 深入浅出图神经网络这本书出版于2020年初。第一本专注于图神经网络的中文书籍。就读者所知目前关于GNN的外文书籍是清华大学刘知远老师在编写,目前网上可以找到初版。关于GNN的外语课程有CS224W。关… 赞同 8 16 条评论 ...
这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作,在图神经网络领域具有重大的意义。本书作者是图神经网络领域的资深技术专家,作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究和实践经验的总结,内容系统、扎实、深入浅出,得到了白翔、俞栋等几位来自学术界和企业界的领军人物的高度...
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