(1) FourierKAN-GCF: 基于KAN网络的图协同过滤方法 原文链接:FourierKAN-GCF: 基于KAN网络的图协同过滤方法 嘿,记得给“机器学习与推荐算法”添加星标 TLDR: 受前段时间大火的KAN网络的启发,本文提出一种基于FourierKAN的图协同过滤推荐模型,将图卷积网络中的MLP模型替换为KAN模型,以此来提高模型的性能和训练效率。
KAN:柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络 |刘子鸣(MIT) Merci美滋滋 KAN+Transformer,实验指标获得巨大提升!结合论文与项目详细讲解如何进行融合 AI算法工程师01 奥浪Olewave 疯狂卷AI 20:15 KAN vs. MLP架构的简单解读 LLM张老师 1.6万15 14:35 KAN+Resnet项目讲解,融入KAN后指标超越原残差神经网络,学会这个方法融合进任意...
缝合CNN+LSTM+KAN模型,KAN是提升模型性能的重点?一期时间序列预测任务实战告诉你答案! -机器学习/深度学习/Pytorch 2万 67 20:23:37 App 122集付费!CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络一口气全部学完! 446 12 27:12:03 App 神经网络必看!如何从零入门CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、...
教你如何缝合CNN+LSTM+KAN网络来做时间序列预测任务!!!-深度学习/神经网络/NLP 6897 50 0:54 App 标星48.3K,包含380多个深度学习想项目代码,直接抄就完事了! 1813 33 45:34:51 App 【全集200集】深度学习必看圣经!李沐大神《动手学深度学习》最新保姆级教程分享,比啃书高效!这还没人看,我就不更了!! 1....
GNN可解释性survey |GNNExplainability 平凡的久月· 2023-10-29 31.9万2686 20:31:26 【图神经网络】GNN从入门到精通 ablali· 2021-1-12 2.7万103 20:23:37 172317 20:31:38 50.4万2534 01:06:19 零基础多图详解图神经网络(GNN/GCN)【论文精读】 ...
Namyong Park, Andrey Kan, Xin Luna Dong, Tong Zhao, Christos Faloutsos. OAG: Toward Linking Large-scale Heterogeneous Entity Graphs. KDD 2019. paper Fanjin Zhang, Xiao Liu, Jie Tang, Yuxiao Dong, Peiran Yao, Jie Zhang, Xiaotao Gu, Yan Wang, Bin Shao, Rui Li, Kuansan Wang. Learning...
Namyong Park, Andrey Kan, Xin Luna Dong, Tong Zhao, Christos Faloutsos KDD 2019 4.6 Neural Architecture Search Graph HyperNetworks for Neural Architecture Search Chris Zhang, Mengye Ren, Raquel Urtasun ICLR 2019 D-VAE: A Variational Autoencoder for Directed Acyclic Graphs Muhan Zhang, Shali ...
业务图谱:Park N , Kan A , Dong X L , et al. Estimating Node Importance in Knowledge Graphs Using Graph Neural Networks[J]. 2019. 推荐系统# 论证多层 GNN 所带来的“Deep”与“High order”效益对推荐质量的有效提升:Wang X , He X , Wang M , et al. Neural Graph Collaborative Filtering[J...
图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)作为处理图结构数据的前沿工具,已在多个领域中展现出卓越的性能。本文将深入探讨GNN的基本原理、关键算法及其实现,提供更多代码示例,以帮助读者更好地理解和应用GNN。 1. 图的基本构成 在机器学习中,图由节点和边组成。每个节点通常包含特征向量,而边则表示节点间的关系。以下...
纵观2019年~2020年,人工智能顶级学术会议中,图学习相关的论文较于之前都有显著增长。其中,图神经网络 (GNN) 在各个领域越来越受到欢迎,包括社交网络、知识图谱、推荐系统,甚至生命科学。 在学术和论文热度方面,GNN(Graph Neural Network) 更是力压 Deep Learning、GAN等,成为各大顶会的增长热词,进一步说明GNN在各...