本文将详细介绍基于GMM-UBM模型的说话人识别系统,并探讨其高质量实现的关键因素。 二、GMM-UBM模型概述 GMM-UBM模型是一种基于概率密度的说话人识别模型。其中,GMM用于描述每个说话人的声纹特征,UBM则描述了通用背景下的语音特征。该模型通过将每个说话人的GMM与UBM进行比较,提取出区分不同说话人的特征,从而实现说话...
这里就是根据要识别的特定说话人进行修改为特定说话人GMM。大致示意图如下图2所示,我们得到GMM和UBM后,要对测试语音进行判断流程如图3所示,它既要和目标说话人GMM进行比较,又要和UBM比较,看到底是像目标说话人相似得多还是就是个普通人。 图2:建模过程 图3:GMM-UBM系统流程图 但是,在说话人识别中的一个问题是...
首先,GMM模型能够有效地对每个说话人的语音特征进行建模,捕捉其独特的语音特性。其次,UBM模型能够区分不同说话人的语音特征,提高系统的识别性能。此外,该系统还具有较强的抗噪能力和适应性,能够在不同的环境和噪声条件下实现准确的说话人识别。 五、结论 本文研究了基于GMM-UBM模型的说话人识别系统,分析了其性能和...
基于GMM--UBM模型的说话人识别系统 下载积分: 2000 内容提示: 学校代码:1 01 26分类号.I论文题目学号:圣!垒Q窆Q窆!编号:——基于GMM.UBM模型的说话人识别系统学 院:计算机学院专 业:软件工程研究方向:语音信号处理姓 名:李欢指导教师:张学良副教授2016年5月3日万方数据 文档格式:PDF | 页数:54 | 浏览...
一GMM-UBM(MAP-GMM)说话人所识别系统 1 UBM(Universal Background Model) UBM其实就是一个大型的GMM模型,用来训练表示与说话人无关的特征分布。它的训练数据是某一信道下的所有人的语音数据,而不是想target模型只是反映某一个人的特征分布。说白了,只是一个大的GMM,那么训练UBM也就是训练GMM,所用算法采用的是...
说话人识别系统能够根据语音信号的特性和规律,对不同说话人的身份进行准确识别。其中,基于高斯混合模型-通用背景模型(Gaussian Mixture Model-Universal Background Model,简称GMM-UBM)的说话人识别系统因其在各种噪声环境下的稳健性和识别准确率方面的优势,被广泛应用于语音识别、语音安全等领域。本文旨在深入探讨基于GMM...
基于GMM_UBM的稳健说话人识别系统
针对说话识别领域短语音导致的训练数据不充分的问题,选择能够突出说话人个性特征的GMM-UBM作为基线系统模型,并引入SVM解决GMM-UBM导致的系统鲁棒性差的问题.选择不同的核函数对SVM的识别性能有较大的影响,针对多项式核函数泛化能力较强,学习能力较差与径向基核函数学习能力较...
怕不是数据量太小了？？