但在SAR图像分割中,由于忽略了图像像素间的空间相关性,使其对相干斑噪声十分敏感。提出一种基于区域的GMM聚类算法,它将空间相关性引入聚类分类中,利用分水岭分割得到基本同质区域,计算区域的灰度均值作为GMM聚类算法的输入样本,将聚类特征从像素水平提升到区域水平,减少了噪声对分割结果的影响;并将自身反馈机制引入期望...
7、优选的是,步骤二中,获取n+l幅时序sar影像,由幅度图像求解每一个像元的幅度值a; 8、 9、其中,对于第i行第j列的像元,im(s(i,j))代表它的实部,re(s(i,j))代表它的虚部; 10、将图像中像元的幅度值a按照时间顺序依次排列,统计分析该序列,求解幅度均值ma; 11、 12、根据幅度均值ma求解时序振幅标准差...
spregdhp depvar indepvars [weight] , nc(#) wmfile(weight_file) [ model(sar|sdm) lmspac lmhet lmnorm tests diag stand inv inv2 mfx(lin, log) noconstant predict(new_var) resid(new_var) iter(#) be fe re coll zero tolog nolog level(#) vce(vcetype) ] 示例代码 注:需分别准备dist...
空间约束层次加权Gamma混合模型的SAR图像分割 目的合成孔径雷达(SAR)图像中像素强度统计分布呈现出复杂的特性,而传统混合模型难以建模非对称,重尾或多峰等特性的分布.为了准确建模SAR图像统计分布并得到高精度分割... 石雪,李玉,赵泉华 - 《中国图象图形学报》 被引量: 0发表: 2020年 自适应类别的层次高斯混合模型...
作者简介：陈芳（1983-），女，湖南新化人，华南理工大学经济与贸易学院管理科学与工程专业博士研究生；研究方向：区域经济的空间经济计量。中国县域经济差距的收敛性研究 ———基于动态面板数据的GMM 方法 陈芳，龙志和 （华南理工大学经济与贸易学院，广东广州510006）Dynamic Panel GMM Analysis of Economic Growth ...
Sar gan 14 l ’ a .bon d(2 ) 0 6 1 注:括号中为 T值 ,⋯ 表示在 9 9% 的显著性水平下系数显著,¨表 示在95% 的显著性水平下系数显著 . 表示在 90% 的显著性水平下 系数显著 。 在指标选 取过程 中 ,考虑到数据是 否 可 以获得 ,本文 将R&D经 费投入作 为技术 ...
x2 , nc(7) model(sar) wmfile(SPWxt) mfx(lin) respregdhp y x1 x2 , nc(7) model(sar...
spregdhp y x1 x2 , nc(7) model(sar) wmfile(SPWxt) mfx(lin) re spregdhp y x1 x2 , ...
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