稳健性检验是统计分析中常用的一种方法,用于评估模型结果的可靠性和稳定性。通过改变模型设定、数据样本或估计方法等方式,观察模型结果是否保持一致,从而判断模型是否具有稳健性。在STATA中,稳健性检验可以通过多种方式实现,如改变估计方法、调整样本数据、使用不同的工具变量等。 2. 介绍gmm命令在stata中的用途 GMM(Ge...
Stata方法:工具变量选择的三大检验 宇智波山新 1.1万 3 实证分析3——稳健性检验 科研冲浪 4548 0 stata快速完成毕业论文之稳健性检验:替换变量、高位固定效应、调整样本空间、删除重大宏观事件 又乐又乐 2.1万 5 解决内生性(1)+(2)——面板数据工具变量法 silencedream 15.9万 86 ...
问:Stata中系统GMM模型的稳健性检验和Stata命令 答: 模型的稳健性检验可以分为两种,一种是计量方法的稳健性检验,一种是计量数据的稳健性检验。 前者通常适用于所使用的计量方法比较新颖的研究,通常做法就是换计量方法,换一种相对可靠的计量方法。如果是面板数据的话,可用GMM进行稳健性检验(因为GMM不需要满足经典计量...
问:Stata中系统GMM模型的稳健性检验和Stata命令 答: 模型的稳健性检验可以分为两种,一种是计量方法的稳健性检验,一种是计量数据的稳健性检验。 前者通常适用于所使用的计量方法比较新颖的研究,通常做法就是换计量方法,换一种相对可靠的计量方法。如果是面板数据的话,可用GMM进行稳健性检验(因为GMM不需要满足经典计量...
问:Stata中系统GMM模型的稳健性检验和Stata命令 答: 模型的稳健性检验可以分为两种,一种是计量方法的稳健性检验,一种是计量数据的稳健性检验。 前者通常适用于所使用的计量方法比较新颖的研究,通常做法就是换计量方法,换一种相对可靠的计量方法。如果是面板数据的话,可用GMM进行稳健性检验(因为GMM不需要满足经典计量...