深度神经网络就是用一组函数去逼近原函数,训练的过程就是寻找参数的过程。 1.神经网络训练过程 神经网络的训练过程如下: 收集数据,整理数据 实现神经网络用于拟合目标函数 做一个真实值和目标函数值直接估计误差的损失函数,一般选择既定的损失函数 用损失函数值前向输入值求导, 再根据导数的反方向去更新网络参数(x),...
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其次,随着计算机算力的提升,可以训练更加复杂和精确的神经网络模型,从而更好地解决复杂的实际问题。另外,随着研究的深入,将会发掘出更多的新型神经网络模型和算法,如混合式神经网络、忆阻器神经网络等,这些新型的神经网络模型将会有望在未来的应用中发挥重要的作用。最后,随着人工智能技术的普及和应用,GMDH神经网络与神经...
GMDH神经网络程序代码 说明：matlab中是没有GMDH神经网络工具箱的，好多书籍中也没有代码，本人编写了一个，望对读者有用，记者把里面的函数分开写成一个个的m文件， GMDH_main为GMDH主函数； variable_Combin为输入层初始变量选为x1,x1^2,x1*x2,x2^2,x2时的输入变量矩阵值 variable_select计算X_train训...
(自然科学版)JOURNALOFAIRFORCEENGINEERINGUNIVERSITY(NATURALSCIENCEEDITION)Vo1.11No.1Feb.2010基于RS的GMDH神经网络在空袭目标识别中的应用马飞,(空军工程大学曹泽阳,导弹学院,陕西任晓东三原713800)摘要:针对目标属性识别的特点,建立了基于粗糙集(RoughSets,RS)的数据分组处理(GroupMethodofDataHandling,GMDH)神经网络分类...
本发明公开一种基于GMDH神经网络的卫星云量计算方法及装置,其中云量计算方法包括:(一)使用聚类方法对云块样本进行聚类分析;(二)将聚类分析后的云块样本输入GMDH神经网络训练;(三)将待检测卫星云图输入GMDH神经网络进行分类;(四)根据分类结果进行云量计算。本发明基于无监督学习的卫星云量计算方法,利用聚类算法,免去了制...
关键词 G MDH 神经网络算法;初始变量预选;中间变量;终止法则;变形预测 中图分类法:T D137 文献标识码:A G MD H NN AL GO R I TH M AN D I TS APPL I CAT I O N IN D EFO R M AT I O N FO RECAST ING Pan Guor ong 1,2)and Gu Chuan 1)1)D epa rt m ent of Surveying an...
【水】GMDH神经网..训练方法———1.将数据集分为训练集和测试集。2.建立输入层3.建立所有符合5楼条件的神经元(只考虑“攻”和“受”的关系,不考虑具体的权值)。如果前面几层共有N个神经元,那么我们
一种基于GMDH神经网络的双层复合衬垫击穿时间计算方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于GMDH神经网络的双层复合衬垫击穿时间计算方法说明:本发明公开了一种基于GMDH神经网络的双层复合衬垫击穿时间计算方法属于涉及环境岩土和深度学习领域。在...专利查询请上爱企查
基于GMDH方法和BP神经网络经济预警模型.doc,基于GMDH方法和BP神经网络经济预警模型 摘要:文章应用GMDH方法来确定BP神经网络的输入指标,对传统的BP算法进行了改进,使得输入指标的选择能自动实现,减少了人为因素的干预。用改进后的BP神经网络对四川省的工业经济状况进行了