1.Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 2.数据集为excel,输入多个特征,输出1个变量,运行主程序GA_Elman即可,其余为函数文件,无需运行,程序含优化前后对比; 3.运行环境Matlab2018b及以上. 4.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 程序设计...
GA-Elman神经网络句法成分句法结构提出了一种基于GA-Elman神经网络的句法成分分析方法,可以达到结合词义和句法结构双层次的理解程度,从而弥补单纯从词的角度进行语义理解的缺陷.通过仿真实验,表明GA-Elman神经网络对句法成分的分析较为准确,具有一定的可行性.夏宇科技情报开发与经济...
结果表明:GAGElman神经网络预测模型克服了传统Elman神经网络利用梯度下降法进行训练所具有的易陷入局部极小值、收敛速度慢、精度低等缺点,提高了预测精度和收敛速度,较适合现场应用.[关键词]汽轮机;排汽焓;在线计算;预测精度;Elman;GA[中图分类号]TK262 [文献标识码]A [文章编号]1002G3364(2014)10G0090G05[DOI...
针对风 电功 率短期预测 ,采用遗传算法对神经网络的阈值 、权值进行优化 ,提 出将遗传算法优化的神经 网络混合预测模 型应用于酒泉风电基地某风 电场短期风 电功率预 测。以酒泉风 电基地 某风 电场风速 、温度和风 电功率 的历 史数据为样本 ,通 过仿真验证 表 明,该混合预 测模 型 与传统 的、 神经...
一种基于GA-Elman神经网络的可靠性增长预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于GA-Elman神经网络的可靠性增长预测方法说明:一种基于GA‑Elman神经网络的可靠性增长预测方法,其步骤如下:一、收集故障数据;二、将故障...专利查询请上爱企查
基于GA-ELMAN神经网络的句法成分分析研究
利用GA-Elman神经网络技术进行耦合建模.将该模型应用于新疆年降水量的预测预报,并与单一的ARIMA模型,GA-Elman神经网络模型进行比较.【结果】耦合模型的归一化均方误差,平均绝对误差,后验差比值及小误差概率分别为0.287,9.581,0.241和1,均优于ARIMA模型,GA-Elman神经网络模型,预测精度得到了明显的提高,预测精度等级为好...
使用ga算法改进elman神经网络。优化elman参数初始值 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:7 积分 电信网络下载 fangunba_C 2022-07-14 19:57:39 评论 感谢大佬分享的资源给了我灵感,果断支持!感谢分享~kyingzhangke 2022-06-27 16:12:41 评论 用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
一种基于GAElman神经网络的可靠性增长预测方法,其步骤如下:一,收集故障数据;二,将故障数据整理成训练数据组;三,设置GAElman神经网络参数;四,建立可靠性增长模型;五,对产品进行可靠性增长预测;六,对产品进行可靠性增长跟踪预测;七,结果分析讨论;通过以上步骤,建立了一种基于GAElman神经网络的可靠性增长预测方法.在...
GA-Elman神经网络高分辨率阵列感应测井灰色关联分析法KHK劈分压裂产能苏里格致密砂岩气藏具有非均质性强,低阻气层和高低阻水层并存,微观孔隙结构复杂,有效砂体连通性差的特点,因此低渗透致密气藏的渗流机理与常规高渗气藏明显不同.再加上生产中压裂措施对地层的影响,给致密砂岩储层的压裂产能预测带来了一系列挑战....