此处给出的矩阵B的形式,得到的GM(1,1)模型称为均值GM(1,1)模型。 二、灰色预测步骤 步骤1 级比检验、建模可行性分析 对于给定序列x(0),能否建立精度较高的GM(1,1)预测模型,一般可用x(0)的级比σ(0)(k)的大小与所属区间,即其覆盖来判断。 事前检验准则:设x(0)=(...
(1)残差检验 (2)级比偏差检验 7.GM(1,1)模型的拓展 8.什么时候用灰色预测? 一、灰色系统 二、GM(1,1)灰色预测模型 GM(1,1)是使用原始的离散非负数据列,通过一次累加生成削弱随机性的较有规律的新的离散数据列,然后通过建立微分方程模型,得到在离散点处的解经过累减生成的原始数据的近似估计值,从而预测原...
百度试题 结果1 题目GM(1,1)模型的检验分为哪几个方面( ) A. 残差检验。 B. 前验差检验。 C. 关联度检验。 D. 后验差检验。 相关知识点: 试题来源: 解析 ACD 反馈 收藏
于是定义GM(1,1)的灰微分方程模型为 d(k)+αz(1)(k)=b或x(0)(k)+αz(1)(k)=bd(k)+αz(1)(k)=b或x(0)(k)+αz(1)(k)=b 其中,x(0)(k)x(0)(k)称为灰导数,αα称为发展系数,z(1)(k)z(1)(k)称为白化背景值,b称为灰作用量。 将时刻k=2,3,…,...
上面说到,有可能存在模型检验不通过的情况,那么就白忙活一场了。 所以需要在使用GM(1,1)模型之前进行数据的级比检验,如果通过了该检验,则可以使用灰色预测。 计算参数 ( ): 如果( )在区间 内,则说明可用GM(1,1)模型; 如果( )在区间外,可尝试平移变换,也就是给每个数据都加上任意常数c,看是否在区间内...
以残差的大小来判断模型的好坏,残差大,说明模型精度低,反之,说明精 度高。对于 k n ,称 k (k) x(0) (k) 为k 点模拟相对误差,称 1 n n k 1 k 为平均相 对误差。给定 ,当 且 n 成立时,称模型为残差合格模型。精度等级 参照表 3.1。 表1 精度检验等级参照表 精度等级 相对误差 指标临界值 一...
灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来发展趋势的状况。
表3GM(1,1)模型和检验结果 可见该GM(1,1)灰色预测模型精度等级为优,可进行外推预测。而且一般认为-a≦0.3时,GM(1,1)模型可进行中长期预测;0.3<a≦0.5时,GM(1,1)模型可用于短期预测。本研究的-a取值为-0.048<0.3,可用于中长期预测,得到2020-2024年的孕产妇死...
1. 什么是灰色预测模型? 一句话定义:灰色预测模型(Grey Prediction Model)是一种用于数据量较少的时间序列预测的数学模型。由于灰色预测模型建模具有所需信息少,精度较高,运算简便,易于检验,不用考虑分布规律或变化趋势的优势。 举个例子 企业经常要进行产品的销量预测,销量预测有很多作用,例如制定市场销售策略、制定...