2.灰色 GM( 1,1)模型我们在经济领域应用比较广泛的是单变量一阶模型, 即 G M( 1,1)模型。 灰色系统理论通过对一般微分方程的深刻剖析定义了 序列的灰导数, 从而能够使我们利用离散数据序列建立近似的微分方程模型。这里要介绍的灰色 G M( 1,1) 模型就是在给定灰色时间序列的累 加生成上用灰色微分拟合方法...
常用的灰色系统预测模型主要有GM(1,1)和GM(1,n),以下分别对这两种模型展开。【1】.GM(1,1)模型 GM(1,1)模型的预测原理是:对某一数据序列用累加的方式生成一组趋势明显的新数据序列,按照新的数据序列的增长趋势建立模型进行预测,然后再用累减的方法进行逆向计算,恢复原始数据序列,进而得到预测结果。 GM(1,1...
说到GM(1,n)模型,这里面的“1”表示模型中只有一个微分方程,而“n”则说明有n个变量参与进来。与我们之前了解的GM(1,1)模型不同,在GM(1,1)模型中只有一个因变量和一个自变量,而GM(1,n)模型则是在多变量的情况下进行预测,适合那种多因素影响下的预测问题。 比方说,咱们要预测一个地区的电力消费量,这...
GM(1,1)和 GM(1,N)模型在 GDP 预测中的应用比较 李娟飞;陈静;杜丽英;刘林;杨小鹏 【期刊名称】《科技信息》 【年(卷),期】2008(000)020 【摘要】本文先用灰色 GM(1.1)模型对陕西省 GDP 做预测,经过检验,再用此模 型确定另外一些未知指标,最后通过确定的这些指 GM...
在GM(1,N)模型中,第一个数字1代表灰色系统中的一阶差分,即将时间序列数据的相邻两个数据作差得到的差分序列;第二个数字N代表灰色系统的变量个数。 该模型通过对差分序列的分析和建模,以及对原始序列的逆运算,得出时间序列数据的预测结果。 GM(l, N)模型是一个有N个模型的一阶微分方程。该模型包含一个主要因...
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