1.GM(1,n)模型的预测原理:与GM(1,1)类似,不同在于输入数据变量是n个。 2. GM(1,n)模型的建模过程: 设系统有特征数据序列: 相关因素序列: (1) 令 的1-AGO序列为 ,其中 (2) 生成 紧邻均值序列 ,其中 称 为GM(1,n)模型。 在GM(1,n)模型中,a被称为发展系数,称 为驱动系数, 称为驱动项。 ...
2.灰色 GM( 1,1)模型我们在经济领域应用比较广泛的是单变量一阶模型, 即 G M( 1,1)模型。 灰色系统理论通过对一般微分方程的深刻剖析定义了 序列的灰导数, 从而能够使我们利用离散数据序列建立近似的微分方程模型。这里要介绍的灰色 G M( 1,1) 模型就是在给定灰色时间序列的累 加生成上用灰色微分拟合方法...
说到GM(1,n)模型,这里面的“1”表示模型中只有一个微分方程,而“n”则说明有n个变量参与进来。与我们之前了解的GM(1,1)模型不同,在GM(1,1)模型中只有一个因变量和一个自变量,而GM(1,n)模型则是在多变量的情况下进行预测,适合那种多因素影响下的预测问题。 比方说,咱们要预测一个地区的电力消费量,这...
gm(1,1)模型适用于一些具有单变量的数据序列，例如时间序列数据。该模型假设原始数据序列可以表示为一个一阶微分方程模型，通过对原始数据序列进行累加和反差运算，将其转化为一个线性的常微分方程模型，进而利用该模型进行数据预测。gm(n,h)模型则适用于具有多变量和非线性关系的数据序列，例如生态系统的...
在GM(1,N)模型中,第一个数字1代表灰色系统中的一阶差分,即将时间序列数据的相邻两个数据作差得到的差分序列;第二个数字N代表灰色系统的变量个数。 该模型通过对差分序列的分析和建模,以及对原始序列的逆运算,得出时间序列数据的预测结果。 GM(l, N)模型是一个有N个模型的一阶微分方程。该模型包含一个主要因...
摘要: 本文先用灰色GM(1,1)模型对陕西省GDP做预测,经过检验,再用此模型确定另外一些未知指标,最后通过确定的这些指标用灰色GM(1,N)模型作预测,通过比较总结两种模型各自的特点,从而科学的指导陕西省经济发展,国内生产总值预测模型具有重要的现实意义.关键词:...
GM(1,1)和 GM(1,N)模型在 GDP 预测中的应用比较 李娟飞;陈静;杜丽英;刘林;杨小鹏 【期刊名称】《科技信息》 【年(卷),期】2008(000)020 【摘要】本文先用灰色 GM(1.1)模型对陕西省 GDP 做预测,经过检验,再用此模 型确定另外一些未知指标,最后通过确定的这些指 GM...
第一步：级比值检验；此步骤目的在于数据序列是否有着适合的规律性，是否可得到满意的模型等，该步骤仅为初步检验，意义相对较小。级比值=上一期值 / 当期值。一般情况下级比值介于（e^(-2/(n+1)), e^(2/n+1)）之间（其中e为自然对数值，n为分析的样本量）间则说明很可能会得到满意的模型，...
哪位大神给解释下灰色理论中的GM(1,n)模型与MGM(1,n)模型的区别和联系？或者说这两个模型就是一样...