摘要:定义了GM(1,1)模型的4种基本形式:均值GM(1,1)模型(even grey model,EGM)、原始差分GM(1,1)模型(original difference grey model, ODGM)、均值差分 GM(1,1)模型(even difference grey model, EDGM)和离散GM(1,1)模型(...
1)模型 基本形式 适用范围定义了GM(1,1)模型的4种基本形式:均值GM(1,1)模型(even grey model,EGM)、原始差分GM(1,1)模型(original difference grey model,ODGM)、均值差分GM(1,1)模型(even difference gre ymodel,EDGM)和离散GM(1,1)模型(discrete grey model,DGM),并深入研究了不同模型的性质和特点,...
定义了GM(1,1)模型的4种基本形式:均值GM(1,1)模型(even grey model,EGM)、原始差分GM(1,1)模型(original difference grey model,ODGM)、均值差分GM(1,1)模型(even difference gre ymodel,EDGM)和离散GM(1,1)模型(discrete grey model,DGM),并深入研究了不同模型的性质和特点,证明了不同形式的模型相互...
百度试题 结果1 题目简述GM(1,1)模型的4种基本形式。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:[计分规则]: GM(1,1)模型的4种基本形式包括均值GM(1,1)模型,原始差分GM(1,1)模型,均值差分GM(1,1)模型和离散GM(1,1)模型。反馈 收藏
本文将介绍GM(1,1)模型的基本原理及其适用范围,并针对不同领域中GM(1,1)模型的具体应用进行详细讨论。 简介 灰色系统理论是一种将统计学、数学和信息科学相结合的新兴跨学科领域,其研究的对象是具有不确定性、非完备信息的系统。GM(1,1)模型是灰色系统理论中最常用的一种数学模型,用于预测和分析时间序列数据。
GM系列模型是灰色预测理论的基本模型,尤其是GM(1,1)模型,应用十分广泛。GM(1,1)模型根据估计模型参数时选取的矩阵的方法不同,可以分为均值GM(1,1)模型、原始差分GM(1,1)模型、均值差分GM(1,1)模型等多种类型。均值GM(1,1)模型是邓聚龙教授首次提出的灰色预测模型,也是目前影...
自适应GM(1,1,λ)模型及其适用范围,自适应GM(1,1,λ)模型及其适用范围 星级: 5 页 优化的gm(1,1)模型及其适用范围 星级: 6 页 优化的GM(1,1)模型及其适用范围 星级: 4 页 GM(1,1)模型的几种基本形式及其适用范围研究 星级: 8 页 GM(1,1)模型的几种基本形式及其适用范围研究省 星级: ...
七、GM(1,1)模型的适用范围 可以证明,当 GM(1,1) 的发展系数 | a | 2 时, GM(1,1) 模型无意义。因此, ( , 2 ] [ 2 , ) 是GM(1,1)发展系数a的禁区。在此区间,GM(1,1)模型失去意义。 一般地,当 | a | 2 时,GM(1,1)模型有意义。但是,随着a...
这种预测方法就称作GM(1,1)模型,是灰色预测模型的一种。其中的G是grey,M就是model,括号内第一个1代表着微分方程是一阶,而第二个1代表着方程中有1个变量。 拓展知识:既然有GM(1,1)模型,自然有GM(2,1)、GM(1,2)模型等。其中GM(2,1)就代表利用一个变量的二阶微分方程来进行灰色预测。本题的新序列与...
(1,1)模型的4 种基本形式: 均值G M(1,1)模型( evengreymodel,EGM)、 原始差分G M(1,1)模型( originaldifferencegreymodel,ODGM)、 均值差分G M(1,1)模型( evendifferencegreymodel,EDGM )和离散G M(1,1)模型( discretegreymodel,DGM), 并深入研究了不同模型的性质和特点, 证明了不同形式的模型...