tf.global_variables_initializer()是 TensorFlow 中的一个函数,用于初始化所有的全局变量。这个函数在 TensorFlow 1.x 版本中被广泛使用,但在 TensorFlow 2.x 中,其使用方式有所变化,因为默认情况下变量会自动初始化。 基础概念 在TensorFlow 中,变量(Variables)是一种特殊的张量(Tensor),它们可以被优化和更新。在...
在TensorFlow的早期版本中,global_variables_initializer是一个广泛使用的方法,用于初始化模型中的所有变量。然而,随着TensorFlow的不断迭代更新,这个方法已经被弃用,并在后续版本中被彻底移除。因此,当你尝试使用tf.global_variables_initializer()时,可能会遇到“module ‘tensorflow’ has no attribute ‘global_variables_...
在TensorFlow 1.x 版本中,tf.global_variables_initializer() 是存在的,并且常用于初始化所有变量。 在TensorFlow 2.x 版本中,tf.global_variables_initializer() 已经被移除,因为 TensorFlow 2.x 默认启用了即时执行(eager execution),并且推荐使用 tf.compat.v1 模块来访问 TensorFlow 1.x 的功能,但通常不需要...
loss) # 初始化变量 init = tf.global_variables_initializer() #官网是tf.initialize_all_variables(...
然后看 Variable 类的源码可以发现, variable.initializer 就是一个 assign op。 所以: sess.run(tf.global_variables_initializer()) 就是 run了 所有global Variable 的 assign op,这就是初始化参数的本来面目。
然后看Variable类的源码可以发现,variable.initializer就是一个assign op。 所以:sess.run(tf.global_variables_initializer())就是run了 所有global Variable的assign op,这就是初始化参数的本来面目。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释
tensorflow op tf.global_variables_initializer 一.安装 目前用了tensorflow、deeplearning4j两个深度学习框架, tensorflow 之前一直支持到python 3.5,目前以更新到3.6,故安装最新版体验使用。 慢慢长征路:安装过程如下 WIN10: anaconda3.5: PYTHON3.6: tensorflow1.4:...
global_variables_initializer卡住了 global initialization,国际化和本地化为了适应经济的全球一体化,作为开发者,我们需要开发出支持多国语言、国际化的Web应用,即同样的页面在不同的语言环境下需要显示不同的效果,也就是说应用程序在运行时能够根据请求所来自的地域
然后看Variable类的源码可以发现, variable.initializer就是一个assign op。 所以: sess.run(tf.global_variables_initializer()) 就是run了所有global Variable的assign op,这就是初始化参数的本来面目。 参考文献: 【1】tensorflow学习笔记(四十五):sess.run(tf.global_variables_initializer()) 做了什么?
二、tf.local_variables_initializer() tf.local_variables_initializer()返回一个初始化所有局部变量的操作(Op)。初始化局部变量(GraphKeys.LOCAL_VARIABLE)。GraphKeys.LOCAL_VARIABLE中的变量指的是被添加入图中,但是未被储存的变量。关于储存,请了解tf.train.Saver相关内容,在此处不详述,敬请原谅。