然后看 Variable 类的源码可以发现, variable.initializer 就是一个 assign op。 所以: sess.run(tf.global_variables_initializer()) 就是 run了 所有global Variable 的 assign op,这就是初始化参数的本来面目。
所以:sess.run(tf.global_variables_initializer())就是run了 所有global Variable的assign op,这就是初始化参数的本来面目。 代码语言:javascript 复制 defglobal_variables_initializer():"""Returns an Op that initializes global variables.Returns:An Op that initializes global variablesinthe graph."""returnv...
此函数是初始化模型的参数 1with tf.Session() as sess:2tf.global_variables_initializer().run() 当我们训练自己的神经网络的时候,无一例外的就是都会加上这一句tf.global_variables_initializer().run()或者sess.run(tf.global_variables_initializer())...
复制 sess.run(tf.global_variables_initializer(),feed_dict={learning_rate_dis:learning_rate_val_dis,adam_beta1_d_tf:adam_beta1_d,learning_rate_proj:learning_rate_val_proj,lambda_ratio_tf:lambda_ratio,lambda_l2_tf:lambda_l2,lambda_latent_tf:lambda_latent,lambda_img_tf:lambda_img,lambda_de...
然后看Variable类的源码可以发现, variable.initializer就是一个assign op。 所以: sess.run(tf.global_variables_initializer()) 就是run了所有global Variable的assign op,这就是初始化参数的本来面目。 参考文献: 【1】tensorflow学习笔记(四十五):sess.run(tf.global_variables_initializer()) 做了什么?
在TensorFlow框架中，`tf.global_variables_initializer()`是一个重要的操作函数，其主要功能是初始化计算图中所有global variable。这个函数操作的细节可能初学者尚不完全理解，它涉及`variable_initializer()`和`global_variables()`两个函数的调用。`global_variables()`返回一个Variable list，其中包含了...
tf.global_variables_initializer()添加节点用于初始化所有的变量(GraphKeys.VARIABLES)。 返回一个初始化所有全局变量的操作(Op)。 在你构建完整个模型并在会话中加载模型后,运行这个节点。 能够将所有的变量一步到位的初始化,非常的方便。 通过feed_dict, 你也可以将指定的列表传递给它,只初始化列表中的变量。
conv2d函数，里面有kernel_initializer参数，可以设置参数初始化的方式。然后tf.global_variables_initializer...
注意对于 tf.initialize_all_variables() 接口,TensorFlow 文档有一个重要说明。 1、变量初始化 变量初始化的标准形式: init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) 1. 2. 3. 4. 5. 当然也可简写为: tf.Session().run(tf.initialize_all_variables()) ...
global_variable_initializer则是开始执行每个variable里的initializer. tensorflow的机制就是定义get_variable...