在模型中包含截距。模型中通常包含截距。如果您可以假设数据穿过原点,则可以排除截距。 为GLM 指定模型 从菜单中选择: 分析>一般线性模型 选择单变量或多变量。 在对话框中单击模型。 在“模型”对话框中,选择构建项。 选择一个或多个因子或协变量,或者因子与协变量的组合。 选择用于建立项的方法,并单击移动按钮。
论文:GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling github:github.com/THUDM/GLM 博客:ChatGLM OpenAI 借助 ChatGPT 所点燃的大语言模型(LLM)之火已在全球范围内燃烧了半年有余,而在此期间,OpenAI 与微软所推出的一系列基于 GPT3.5 或 GPT4 模型的 AI 产品也纷纷在不同领域取得...
目前已经存在各种类型的预训练架构,包括自编码模型(例如BERT),自回归模型(例如GPT),以及编码器-解码器模型(例如T5)。然而,在自然语言理解(NLU)、无条件生成和有条件生成等三个主要类别的所有任务中,没有一个预训练框架能够表现最佳。 GLM模型基于自回归的空白填充来解决这一挑战。GLM通过添加二维位置编码和允许打乱...
最后用两个常见的GLM特例Logistics回归、Softmax模型进行了推导。 接上篇,我们了解了一下线性回归及其延伸回归的原理(传送门机器学习之回归原理详述(一)),我们知道了线性回归是通过建立了一个线性模型来预测样本的值。而今天要聊的内容是线性模型的升级版,叫广义线性模型(GLM),基于此模型延伸而来的很多子模型很多,而...
智谱发布推理模型GLM-Zero-Preview，效果与 OpenAI-o1-Preview 相当 12月31日，智谱发布本年度最后一个模型 GLM-Zero 的初代版本 GLM-Zero-Preview，这是智谱首个基于扩展强化学习技术训练的推理模型，专注于增强模型推理能力，擅长处理数理逻辑、代码和需要深度推理的复杂问题。
就在刚刚，智谱AI发布了「新一代基座大模型」GLM-4——性能全面比肩GPT-4。其中，GLM-4不仅在中文能力上超过了所有竞争对手。而且，长文本能力也一骑绝尘，实现了128K「大海捞针」全绿。除此之外，智谱AI这次还发布了「定制化的个人GLM大模型」GLMs和GLM Store，再次对标OpenAI的GPTs！新一代GLM-4，全面比肩GPT-...
GLM模型原理的理解,就是预训练流程的梳理,如下流程所示: input输入层会预处理输入数据,在预训练过程中,该输入数据,其实就是预先准备好的预料数据集,也就是常说的6B,130B大小的数据集。 掩码处理 GLM统一了自编码模型与自回归模型,主要是在该处理过程实现的。该过程也被成为自回归空格填充。该过程体现了自编码与...
钛媒体App 1月16日消息，阿里、腾讯投资的 AI 公司智谱 AI 在北京发布全新自研的第四代多模态基座大模型GLM-4系列，称性能相比上一代全面提升接近60%、模型性能直接逼近GPT-4，“特别是中文能力可比肩GPT-4”，并且该公司还公布GLMs个性化智能体模型等产品。同时，智谱AI今天还公布一项由智谱联合生态伙伴发起的大...
广义线性模型(GLM)是统计学中的一种模型框架,用于建立和分析多种类型的回归模型,其中因变量不一定需要满足线性关系或正态分布的假设。GLM扩展了传统的线性回归,通过引入链接函数和允许不同的分布,从而更灵活地适用于不同类型的数据。 文章来源: https://towar...
智谱AI CEO张鹏称，围绕GLM预训练框架，智谱AI形成了一个相对完整的大模型全栈技术体系架构，功能覆盖多模态、代码生成、搜索增强和对话，对标OpenAI的全栈大模型生态。“我们努力赶上，同时我们也谦虚地承认，自己还存在着一定的差距，但不懈努力让我们开始逐渐形成我们自己的创新的特色，也借助于此逐渐缩小与顶尖水平的...