距发布时隔半年,GLM-4大模型终于开源啦!好消息:开源即SOTA,全面超越Llama-3-8B;坏消息:只有9B版本开源,性能无法满足企业级平均70B模型要求,GLM最强模型仍然只提供在线调用方法。不过无论如何,GLM-4-9B模型仍然是不可多得的性能优异的开源模型,感兴趣的小伙伴抓紧
AI Agent开发实战(1):Assistant API功能入门介绍|Assistant API教程 2368 14 21:23 App GLM4实战教程(4):GLM模型Message队列设置方法与模型身份设置 7815 11 01:33:15 App Claude 3.5快速入门实战教程|文本对话、多模态对话、Function calling功能入门与实战 9397 42 01:04:25 App 大模型Function calling技术...
GLM是一个通用的预训练语言模型,它在NLU(自然语言理解)、conditional(条件文本生成) and unconditional generation(非条件文本生成)上都有着不错的表现。 GLM的核心是:Autoregressive Blank Infilling,如下图1所示: 即,将文本中的一段或多段空白进行填充识别。具体细节如图2所示: 说明,对于一个文本:\(x_{1},x_{...
总之,ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B模型的特性和应用场景各有不同,训练自己数据集的过程需要注意数据质量、领域适应性、泛化能力、隐私保护和可解释性等方面。通过实践和不断优化,可以提升模型的性能并满足特定的需求。对于需要更强大语言能力的应用场景,可以考虑使用更先进的预训练语言模型或结合多种技术进行集成学习。相关...
介绍 ChatGLM-6B是开源的文本生成式对话模型,基于General Language Model(GLM)框架,具有62亿参数,结合模型蒸馏技术,实测在2080ti显卡训练中上(INT4)显存占用**6G**左右, **优点**: 1.较低的部署门槛: FP16 半精度下,ChatGLM-6B 需要至少 13GB 的显存进行推理,结合模型量化技术,一需求可以进一步降低到 10GB...
昨日,智谱 GLM 团队介绍了新一代基座大模型 GLM-4-Plus,这是智谱全自研 GLM 大模型的最新版本,主要更新如下:· 语言基座模型 GLM-4-Plus:在语言理解、指令遵循、长文本处理等方面性能得到全面· 提升,保持了国际领先水平。· 文生图模型 CogView-3-Plus:具备与当前
VisualGLM-6B 介绍 VisualGLM-6B 是一个开源的,支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 VisualGLM-6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练BLIP2-Qformer构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共78亿参数。 VisualGLM-6B 依靠来自于 CogView 数据集的30M高质量中文图文对,与300M经过筛选的英文图文...
ChatGLM2-6B是一种基于Transformer架构的开源双语对话语言模型,具有60亿参数,支持中英文两种语言。它基于GLM-130B模型进行优化,在大量无监督数据上进行预训练,并使用迁移学习和微调技术来提高对话性能。ChatGLM2-6B的主要特点包括: 强大的语言生成和理解能力:ChatGLM2-6B能够根据上下文生成连贯、有意义的回复,并理解复...
ChatGLM是一款由中国清华大学开发的开源大语言模型，支持单卡使用，具有广泛的应用场景。以下是关于ChatGLM及其应用的详细介绍：模型特点：卓越性能：ChatGLM在国际评测中表现出色，GLM130B更是成为亚洲唯一入选的大型模型。参数规模：提供1300亿参数的GLM130B和62亿参数的ChatGLM6B两种版本，均支持单卡使用...