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【实战】GLM-4模型介绍与本地调用方法#人工智能 #一分钟干货教学 #chatgpt应用领域 #程序员 - 九天Hector于20240408发布在抖音,已经收获了1445个喜欢,来抖音,记录美好生活!
· 语言基座模型 GLM-4-Plus:在语言理解、指令遵循、长文本处理等方面性能得到全面· 提升,保持了国际领先水平。 · 文生图模型 CogView-3-Plus:具备与当前最优的 MJ-V6 和 FLUX 等模型接近的性能。 · 图像/视频理解模型 GLM-4V-Plus:具备更强的图像理解能力,并具备基于时间感知的视频理解能力。该模型将上线...
介绍 ChatGLM-6B是开源的文本生成式对话模型,基于General Language Model(GLM)框架,具有62亿参数,结合模型蒸馏技术,实测在2080ti显卡训练中上(INT4)显存占用**6G**左右, **优点**: 1.较低的部署门槛: FP16 半精度下,ChatGLM-6B 需要至少 13GB 的显存进行推理,结合模型量化技术,一需求可以进一步降低到 10GB...
VisualGLM-6B 介绍 VisualGLM-6B 是一个开源的,支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 VisualGLM-6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练 BLIP2-Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共78亿参数。 VisualGLM-6B 依靠来自于 CogView数据集的30M高质量中文图文对,与300M经过筛选的英文图文...
《2小时超长合集》《GLM-4介绍及实战》一口气看完全球第五次科技革命人气大模型GLM-4,在线知识库|微调|#人工智能 #chatgpt应用领域#每天学习一点点#openai#大模型 - 九天Hector于20240305发布在抖音,已经收获了1404个喜欢,来抖音,记录美好生活!
ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B是中英双语对话模型,基于General Language Model (GLM)架构,具有不同的参数规模和特性。ChatGLM2-6B在ChatGLM-6B的基础上增加了Multi-Query Attention和Causal Mask等新特性,提高了生成速度和显存占用优化。训练自己数据集的步骤如下: 数据准备:将数据集转换成模型训练所需的格式,包括输入和...
1 广义线性模型和 glm()函数 广义线性模型扩展了线性模型的框架,它包含了非正态因变量的分析。重点关注该框架中两种流行的模型:Logistic回归(因变量为类别型),比如多分类变量(比如差/良好/优秀)和泊松回归(因变量为计数型),比如一周交通事故的数目,每日酒水消耗