启动端口后就可以访问微调页面了页面如下: 5. 微调页面操作步骤 5.1 语言切换 5.2 选择微调模型 5.3 加载本地模型的文件路径 5.4 . 准备数据集 复制以下路径进入 算家云文件管理 页面,并打开 identity.json 文件 /ChatGLM4/basic_demo/LLaMA-Factory/data/ 按照以下数据格式进行数据替换 5.5 选择数据 5.6 开始微...
5.1 语言切换 5.2 选择微调模型 5.3 加载本地模型的文件路径 5.4 . 准备数据集 5.5 选择数据 5.6 开始微调模型 5.7 微调过程展示 5.8 训练完成 5.9 模型验证 5.10 模型加载 5.11 模型合并 四、大模型 ChatGLM4 微调调用 1. 编辑 web_demo.py 文件 2. 启动 web_demo.py 文件 3. 访问端口,进行模型测试 一...
微调结束后,在LLaMa Factory路径下新建examples/inference/glm4_9b_chat_lora_sft.yaml推理配置文件,配置文件内容为: model_name_or_path: xxx # 当前仅支持本地加载,填写GLM-4-9B-Chat本地权重路径 adapter_name_or_path: saves/glm4_9b_chat/lora/sft/checkpoint-1000/ template: glm4 fine...
有手就会的GLM4一键部署教程,附文档~, 视频播放量 464、弹幕量 81、点赞数 20、投硬币枚数 15、收藏人数 32、转发人数 1, 视频作者 AI大模型学习路线, 作者简介 分享大模型前沿知识,籽料去公众号【大模型知识分享】,相关视频:5分钟免费微调DeepSeek-R1-8B为专业的AI医生
GLM4是清华智谱团队最近开源的大语言模型。 以GLM4作为基座大模型,通过指令微调的方式做高精度文本分类,是学习LLM微调的入门任务。 显存要求相对较高,需要40GB左右。 在本文中,我们会使用GLM4-9b-Chat模型在复旦中文新闻数据集上做指令微调训练,同时使用SwanLab监控训练过程、评估模型效果。
指令微调(Instruction Tuning)是一种针对大型预训练语言模型的微调技术,其核心目的是增强模型理解和执行特定指令的能力。通过大量的指令数据训练,模型能够学会根据用户提供的自然语言指令,准确、恰当地生成相应的输出或执行相关任务。在NER任务中,指令微调使得GLM4能够更准确地识别文本中的实体信息。 实战步骤 1. 环境准备...
GLM4 PyTorch模型微调最佳实践 一 引言 2024年6月,智谱AI发布的GLM-4-9B系列开源模型,在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中,GLM-4-9B和GLM-4-9B-Chat均表现出超越Llama-3-8B的卓越性能。并且,本代模型新增对26种语言的支持,涵盖日语、韩语、德语等。除此之外,智谱AI还推出了支持1M上下文...
GLM4 PyTorch模型微调最佳实践 一 引言 2024年6月,智谱AI发布的GLM-4-9B系列开源模型,在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中,GLM-4-9B和GLM-4-9B-Chat均表现出超越Llama-3-8B的卓越性能。并且,本代模型新增对26种语言的支持,涵盖日语、韩语、德语等。除此之外,智谱AI还推出了支持1M上下文...
Expected behavior / 期待表现 能看一下是什么问题么? Renzhenxuexidemaimai changed the title微调GLM4-9B,在eval时发生'NoneType' object has no attribute 'pop'微调GLM4-9B-Chat,在eval时发生'NoneType' object has no attribute 'pop'on Jun 11, 2024 ...
一、问题现象(附报错日志上下文): 在正常运行脚本examples/mcore/glm4/pretrain_glm4_9b_8k_ptd.sh的基础上加--finetune、--is-instruction-dataset参数,替换成预处理后的指令数据集,运行训练报错:AssertionError:assert self.padding_side == "left",日志上下文: ...