启动端口后就可以访问微调页面了页面如下: 5. 微调页面操作步骤 5.1 语言切换 5.2 选择微调模型 5.3 加载本地模型的文件路径 5.4 . 准备数据集 复制以下路径进入 算家云文件管理 页面,并打开 identity.json 文件 /ChatGLM4/basic_demo/LLaMA-Factory/data/ 按照以下数据格式进行数据替换 5.5 选择数据 5.6 开始微...
启动端口后就可以访问微调页面了页面如下: 5. 微调页面操作步骤 5.1 语言切换 5.2 选择微调模型 5.3 加载本地模型的文件路径 5.4 . 准备数据集 复制以下路径进入 算家云文件管理 页面,并打开identity.json文件 /ChatGLM4/basic_demo/LLaMA-Factory/data/ 按照以下数据格式进行数据替换 5.5 选择数据 5.6 开始微调模...
配套代码和文档已备好GLM4模型功能强大,此视频实现了GLM的模型对话、api 接口、function calling ,画图、及文档解析功能联网搜、模型微调待下一个视频实现, 视频播放量 952、弹幕量 92、点赞数 21、投硬币枚数 14、收藏人数 62、转发人数 1, 视频作者 大模型壹壹, 作者简
解压即用:免费开源AI助手 Ollama,从安装到微调、从零到精通的宝藏新手教程! 2562 16 7:12:33 App B站讲的最好的AI大模型(Python+微调+Prompt)吴恩达亲讲教程,小白一听就懂!!——大模型入门/大模型学习路线/大模型应用友情提示:为了您的体验,点击作品信息、UP主个人空间、点赞、收藏、转发、相关推荐等位置会...
GLM4 PyTorch模型微调最佳实践 一 引言 2024年6月,智谱AI发布的GLM-4-9B系列开源模型,在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中,GLM-4-9B和GLM-4-9B-Chat均表现出超越Llama-3-8B的卓越性能。并且,本代模型新增对26种语言的支持,涵盖日语、韩语、德语等。除此之外,智谱AI还推出了支持1M上下文...
以GLM4作为基座大模型,通过指令微调的方式做高精度的命名实体识别(NER),是学习入门LLM微调、建立大模型认知的非常好的任务。 显存要求相对较高,需要40GB左右。 在本文中,我们会使用GLM4-9b-Chat模型在中文NER数据集上做指令微调训练,同时使用SwanLab监控训练过程、评估模型效果。
指令微调(Instruction Tuning)是一种针对大型预训练语言模型的微调技术,其核心目的是增强模型理解和执行特定指令的能力。通过大量的指令数据训练,模型能够学会根据用户提供的自然语言指令,准确、恰当地生成相应的输出或执行相关任务。在NER任务中,指令微调使得GLM4能够更准确地识别文本中的实体信息。 实战步骤 1. 环境准备...
视频链接:4070 Ti Super微调大模型GLM4,定制化大模型输出_哔哩哔哩_bilibili 项目链接:https://github.com/THUDM/GLM-4?tab=readme-ov-file 1. 环境安装 a) git clone https://github.com/THUDM/GLM-4.git b) cd GLM-4/basic_demo c) conda create -n glm4 python=3.10 ...
[大模型]GLM4-9B-chat Lora 微调 知乎|深入浅出 Lora。 这个教程会在同目录下给大家提供一个 nodebook 文件,来让大家更好的学习。 环境准备 在Autodl 平台中租赁一个 3090 等 24G 显存的显卡机器,如下图所示镜像选择PyTorch-->2.1.0-->3.10(ubuntu22.04)-->12.1。
一、问题现象(附报错日志上下文):1. 在正常运行脚本examples/mcore/glm4/pretrain_glm4_9b_8k_ptd.sh的基础上加finetune、isinstruct...