配套代码和文档已备好GLM4模型功能强大,此视频实现了GLM的模型对话、api 接口、function calling ,画图、及文档解析功能联网搜、模型微调待下一个视频实现, 视频播放量 952、弹幕量 92、点赞数 21、投硬币枚数 14、收藏人数 62、转发人数 1, 视频作者 大模型壹壹, 作者简
将智谱清言的GLM4的对话流转换为了ChatGPT兼容的流格式,同时支持高速流式输出、智能体对话、联网搜索、AI绘图、长文档解读、图像解析、多轮对话,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹。 在线体验 代码已经开源(希望能点个小小的star哈~):https://github.com/LLM-Red-Team/glm-free-api 此链接仅临时测试功...
“在线部署-API部署”按钮 点击“新建API服务”或“在线部署-API部署”按钮之后,弹出API部署的窗口,第一步是填写基础信息,选择需要部署的模型镜像,设置配置的类型,选择硬件配置,填写中英文名称,选择好类型和发布者,并设置公开/私有的属性(私有API服务创建成功之后,前往“用户中心-我的资源-API服务”获取),然后直接点...
而和此前ChatGLM3模型所不同的是,GLM-4不再采用开源模式,而是采用了OpenAI和Google大模型的在线大模型模式,即模型无需本地部署,而是通过联网的方式调用智谱算力中心的模型进行推理或微调,用户通过API-KEY进行身份验证,同时根据实际使用模型不同、以及不同的Token数量进行计费。 GLM-4的公布不仅代表着智谱AI整体朝向在...
第五层是部署层,LangServe,是一个用于将LangChain部署为RESTAPI的库。 第六层是表现层,LangSmith,一个开发平台,允许调试、测试、评估和监控LangChain应用。 二、环境准备 在使用LangChain进行AI应用程序开发前,需要准备好相应的开发环境,包括Conda、Jupyter Notebook、使用的智谱AIGLM-4大模型。
第五层是部署层,LangServe,是一个用于将LangChain部署为REST API的库。 第六层是表现层,LangSmith,一个开发平台,允许调试、测试、评估和监控LangChain应用。 三、环境准备 在使用LangChain进行AI应用程序开发前,需要准备好相应的开发环境,包括Conda、Jupyter Notebook、使用的智谱AI GLM-4大模型。
Docker容器使部署变得so easy!使用简单的配置文件管理环境、依赖项和模型版本。BentoML自动生成Docker映像,确保重现性,并简化部署到不同环境的方式。 最大化CPU/GPU利用率。利用内置服务优化功能构建高性能推理API,如动态批处理、模型并行性、多阶段流水线和多模型推理图编排。
“新建API服务”按钮 “在线部署-API部署”按钮 点击“新建API服务”或“在线部署-API部署”按钮之后,弹出API部署的窗口,第一步是填写基础信息,选择需要部署的模型镜像,设置配置的类型,选择硬件配置,填写中英文名称,选择好类型和发布者,并设置公开/私有的属性(私有API服务创建成功之后,前往“用户中心-我的资源-API服...
始智AI wisemodel.cn开源社区继5月中旬上线了在线体验功能之后,近期又完成了新一轮的更新迭代,今天正式推出开源大模型API服务和托管功能,API服务创建只需两步,无需任何代码开发,人人可以创建专属的API服务。平台上主要的开源大模型均可以直接在线部署成API服务,API服务支持OpenAI API兼容模式。同时大家基于常用开源大模...
专属自己!支持多种文件类型,实现本地化大型模型部署,效果非凡! 4161 84 14:16 App 基于Qwen2.5训练最强表格模型,适配excel、csv和数据库等结构化数据,查询、分析、可视化、建模无压力 4522 2 23:30 App 三分钟本地部署Qwen大模型,保姆级教程!手把手带你本地微调一个法律大模型!无需GPU,只要5G内存!超简单的...