LLaMA Factory 支持了 GLM-4-9B 和 GLM-4-9B-Chat 模型的指令微调、RLHF、DPO 和 SimPO 等优化方法 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md 指令微调 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com llamafactory-cli train sft.ya
Reminder I have read the README and searched the existing issues. System Info [v0.9.1],linux,py3.11 Reproduction [INFO|2024-12-08 01:09:59] llamafactory.train.callbacks:157 >> {'loss': 0.0000, 'learning_rate': 4.9985e-05, 'epoch': 0.03} ...
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git 出现以上页面即是克隆项目成功! 请注意,如果 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git 这个链接不存在或者无效,git clone 命令将不会成功克隆项目,并且会报错。确保链接是有效的,并且您有足够的权限访问该存储库。 3. 安装...
llamafactory-cli train examples/train_lora/glm4_9b_chat_lora_predict.yaml 评估的结果为: 推理 微调结束后,在LLaMa Factory路径下新建examples/inference/glm4_9b_chat_lora_sft.yaml推理配置文件,配置文件内容为: model_name_or_path: xxx # 当前仅支持本地加载,填写GLM-4-9B-Chat本地权重...
用户可以使用openMind Library或者LLaMa Factory进行模型推理,以GLM-4-9B-Chat为例,具体如下: 使用openMind Library进行模型推理 新建推理脚本inference_glm4_9b_chat.py,推理脚本内容为: import torch from openmind import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer ...
#切换到LLaMA-Factory根目录 cd LLaMA-Factory #安装项目依赖 pip install -e ".[torch,metrics]" 等待安装完成 4. 启动 webui.py 文件 注意这里需要在 LLaMA-Factory 的根目录启动 # 启动 webui.py 文件 python src/webui.py 需要设置Gradio服务器名称和端口 ...
LLaMA-Factory :高效开源微调框架,已支持GLM-4-9B-Chat语言模型微调。 8.7 开源协议 ·GLM-4 模型的权重的使用则需要遵循 模型协议。 ·本开源仓库的代码则遵循 Apache 2.0 协议。 请您严格遵循开源协议。 8.8引用 如果你觉得我们的工作有帮助的话,请考虑引用下列论文。
一、问题现象(附报错日志上下文): 在910A平台上,使用LLaMA-Factory(链接为https://gitee.com/hiyouga/LLaMA-Factory/tree/master)中的glm4进行模型低参lora微调,过程中一直出现 “Gradient overflow”,并且模型不收敛,截图如下: 二、软件版本: -- CANN 版本 : 8.0.rc1 ...
Lecturer 7-ChatGLM4-LLama-Factory 是一个关于如何使用 LLAMPS(Legend Laboratories and Modeling Software)软件进行材料科学计算的课程。LLAMPS 是一款功能强大的分子建模软件,广泛应用于化学、物理和材料科学领域。在这个课程中,我们将学习如何使用 LLAMPS 软件进行各种计算,如分子动力学模拟、量子力学计算和热力学分析...
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