llamafactory-cli train examples/train_lora/glm4_9b_chat_lora_sft.yaml 5.3 微调可视化 5.4 微调结果 评估 训练结束后,通过LLaMa Factory使用微调完成的权重在·adv_gen_dev.json·数据集上预测BLEU和ROUGE分数。在LLaMa Factory路径下新建 examples/train_lora/glm4_9b_chat_lora_predict.yaml 推理配置文件,配置...
在六个多语言数据集上对GLM-4-9B-Chat和Llama-3-8B-Instruct进行了测试,测试结果及数据集对应选取语言如下表 6工具调用能力 我们在Berkeley Function Calling Leaderboard上进行了测试并得到了以下结果: 7多模态能力 GLM-4V-9B是一个多模态语言模型,具备视觉理解能力,其相关经典任务的评测结果如下: 8快速调用 8.1...
Reminder I have read the README and searched the existing issues. System Info llamafactory version: 0.9.1.dev0 Platform: Linux-5.4.0-189-generic-x86_64-with-glibc2.31 Python version: 3.11.0 PyTorch version: 2.5.0+cu124 (GPU) Transformers...
File "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\LLaMA-Factory\src\llamafactory\data\loader.py", line 140, in load_single_dataset return align_dataset(dataset, dataset_attr, data_args, training_args) File "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\LLaMA-Factory\src\llamafactory\data\aligner.py", line ...
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git 出现以上页面即是克隆项目成功! 请注意,如果 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git 这个链接不存在或者无效,git clone 命令将不会成功克隆项目,并且会报错。确保链接是有效的,并且您有足够的权限访问该存储库。
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git 出现以上页面即是克隆项目成功! 请注意,如果 git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git 这个链接不存在或者无效,git clone 命令将不会成功克隆项目,并且会报错。确保链接是有效的,并且您有足够的权限访问该存储库。
用户可以使用openMind Library或者LLaMa Factory进行模型推理,以GLM-4-9B-Chat为例,具体如下: 使用openMind Library进行模型推理 新建推理脚本inference_glm4_9b_chat.py,推理脚本内容为: import torch from openmind import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer ...
用户可以使用openMind Library或者LLaMa Factory进行模型推理,以GLM-4-9B-Chat为例,具体如下: 使用openMind Library进行模型推理 新建推理脚本inference_glm4_9b_chat.py,推理脚本内容为: import torch from openmind import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer ...
本文首先对GLM4-9B的模型特点及原理进行介绍,接着分别对GLM4-9B-Chat语言大模型和GLM-4V-9B多模态大模型进行代码实践。之前更多使用LLaMA_Factory、Xinference等框架对模型的Chat、Client及Api进行测试和部署,很多框架真的已经封装的非常易用(一件部署+前端管理),transformers原生版的反倒生疏了。最近正在夯实transformer...
cd LLaMA-Factory #安装项目依赖 pip install -e ".[torch,metrics]" 等待安装完成 4. 启动 webui.py 文件 注意这里需要在 LLaMA-Factory 的根目录启动 # 启动 webui.py 文件 python src/webui.py 需要设置Gradio服务器名称和端口 # 设置 Gradio 服务器名称和端口 ...