fromlangchain_core.toolsimporttool@tooldefmultiply(first_int:int, second_int:int) ->int:"""Multiply two integers together."""returnfirst_int * second_int@tooldefadd(first_int:int, second_int:int) ->int:"Add two integers."returnfirst_int + second_int@tooldefexponentiate(base:int, exponent...
LangChain由Model IO、Retrieval、Chain、Agent等组件组成,而Agent是其中最重要的组成部分之一,打个比方,如果说大语言模型(简称LLM)是拥有一定知识的大脑,那么Agent就是给大脑装上了手脚眼睛后的智能体,这样大脑可以借助外部一切工具,获取更多的知识,来更好的完成具体任务。今天我们就带大家了解下在LangChai...
第六层是表现层,LangSmith,一个开发平台,允许调试、测试、评估和监控LangChain应用。 三、环境准备 在使用LangChain进行AI应用程序开发前,需要准备好相应的开发环境,包括Conda、Jupyter Notebook、使用的智谱AI GLM-4大模型。 1、安装Conda 使用Python的人都会遇到库的安装、环境的管理问题,Conda就是解决这些问题的一...
【全网最详细】GLM4+langchain v0.3+RAG教程(环境配置|模型本地部署|模型微调|效果展示), 视频播放量 108、弹幕量 77、点赞数 8、投硬币枚数 2、收藏人数 11、转发人数 1, 视频作者 大模型沐兮, 作者简介 ,相关视频:【喂饭教程】基于Qwen2.5-3B本地部署LightRAG,手把
第六层是表现层,LangSmith,一个开发平台,允许调试、测试、评估和监控LangChain应用。 二、环境准备 在使用LangChain进行AI应用程序开发前,需要准备好相应的开发环境,包括Conda、Jupyter Notebook、使用的智谱AIGLM-4大模型。 1、安装Conda 使用Python的人都会遇到库的安装、环境的管理问题,Conda就是解决这些...
本视频详细介绍了利用最新得langchain0.3版本框架去搭建GLM4并对其进行本地部署,并且还利用了RAG进行本地知识库的构建。从github项目下载,框架环境配置,模型本地部署,模型微调,效果展示详细带你手把手熟悉模型流程。感谢各位观众老爷的观看,希望大家能够三连支持一下
最近在研究使用glm4做Cot,参考了资料里的文章,加上现在LangChain的代码不断更新,总结了下在的文章,主要还是通过LangChain根据大模型自动判断使用tools。 这里面大模型使用的是智谱的大模型。 requirements.txt…
LangChain是一个基于Python的开源项目,用于构建和训练自然语言处理模型。它提供了一种简单、易用的方式来实现各种NLP任务,如文本分类、命名实体识别、情感分析等。 GLM4是LangChain中的一个基础模块,用于实现词嵌入(Word Embedding)功能。词嵌入是一种将单词转换为向量表示的方法,可以用于表示词汇之间的关系。在GLM4中...
2.1 langchain使用方式 import os from langchain_community.chat_models.moonshot import MoonshotChat from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage #Generate your api key from: https://platform.moonshot.cn/console/api-keys os.environ["MOONSHOT_API_KEY"] = "MOONSHOT_API_KEY" chat ...
使用LangChain自定义大模型 | 完美调用第三方 API | 如OneAPI/硅基流动 apiLLM 安装Python3.7.1 或更高版本并设置虚拟环境后,即可安装 OpenAI Python 库 比克AI 2024/11/20 1.3K0 Python + AI轻松开发GUI小应用,太酷啦! 接口开发模型pythongui 对于开发者而言,你不光可以用各种成熟的AI APP,还可以调用AI大...