从众多评测集中可以看到，GLM-4的性能提升非常明显。相比于GPT-4，GLM-4在MMLU、GSM8K、BBH、HellaSwag数据集上分布达到了94%、95%、99%和90%的水平。而在HumanEval数据集上，GLM-4则拿到了72分，明显超过了GPT-3.5和GPT-4的水平。指令跟随 在IFEval评测集上，在Prompt提示词跟随（中文）方面，GLM-4达到了...
而和此前ChatGLM3模型所不同的是,GLM-4不再采用开源模式,而是采用了OpenAI和Google大模型的在线大模型模式,即模型无需本地部署,而是通过联网的方式调用智谱算力中心的模型进行推理或微调,用户通过API-KEY进行身份验证,同时根据实际使用模型不同、以及不同的Token数量进行计费。 GLM-4的公布不仅代表着智谱AI整体朝向在...
有手就会的GLM4一键部署教程,附文档~, 视频播放量 251、弹幕量 81、点赞数 15、投硬币枚数 13、收藏人数 24、转发人数 1, 视频作者 AI大模型学习路线, 作者简介 ,相关视频:【Dify本地部署搭建】基于RAG私有知识库,打造本地私有AI知识库,一键即可实现Dify本地部署搭建(
在中文语义语料和数学逻辑推理能力测试之后，新经济IPO又测试了GLM4的多模态图片理解能力，这次，智谱AI终于过关了。在文生图能力上，GLM4表现得也不算令人失望，虽然它将“一个卡通柯基”画成了“一堆卡通柯基”。当被要求“画一个西兰花下的斑马”时，文心一言和GLM4分别给出了如下作品，GLM4的画风还是有点怪异...
今天就给大家分享ChatGLM4的微调教程,有需要的可以参考哦。 二、大模型 ChatGLM4 微调步骤 1. 结束当前运行(按键盘上的 Ctrl + C) 2. 从github 仓库克隆项目 克隆存储库: #拉取代码 git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git ...
FP4 精度使得模型中的每个参数仅占用 4bit，相比于全精度的 32bit 长度压缩了 1/8，极大地减少数据...
在此背景下,国产大模型GLM-4的问世,不仅展现了中国在AI领域的实力,也为全球研究者和开发者提供了新的研究与应用平台。 GLM-4由清华智谱AI团队研发,并于2024年1月16日正式发布。这一模型不仅继承了GLM系列的优秀基因,更在性能和多模态能力上实现了质的飞跃。据智谱AI CEO张鹏介绍,GLM-4的整体性能相比前代GLM-...
配套代码和文档已备好GLM4模型功能强大,此视频实现了GLM的模型对话、api 接口、function calling ,画图、及文档解析功能联网搜、模型微调待下一个视频实现, 视频播放量 952、弹幕量 92、点赞数 21、投硬币枚数 14、收藏人数 62、转发人数 1, 视频作者 大模型壹壹, 作者简
GLM4是智谱AI发布的第四代基座大语言模型，全称General Language Model，最早由清华大学KEG小组再2021年...
GLM4大模型微调入门实战 - 命名实体识别(NER)任务 引言 在人工智能和自然语言处理(NLP)领域,命名实体识别(NER)是一项至关重要的技术。NER的主要目的是从文本中识别和分类出重要信息,如人名、地名、机构名等。随着大型预训练语言模型(LLM)的兴起,GLM4作为清华智谱团队最新开源的大语言模型,以其强大的能力为NER任务...