1. 编辑 web_demo.py 文件 # 切换到项目工作目录 cd /ChatGLM4/basic_demo # 激活 ChatGLM4 虚拟环境 conda activate ChatGLM4 # 编辑 trans_web_demo.py 文件 vim trans_web_demo.py 找到以上模型路径,替换为刚刚保存的路径 /root/sj-tmp/GLM-4-9B-Chat-0920-2 2. 启动 web_demo.py 文件 # 切换...
而和此前ChatGLM3模型所不同的是,GLM-4不再采用开源模式,而是采用了OpenAI和Google大模型的在线大模型模式,即模型无需本地部署,而是通过联网的方式调用智谱算力中心的模型进行推理或微调,用户通过API-KEY进行身份验证,同时根据实际使用模型不同、以及不同的Token数量进行计费。 GLM-4的公布不仅代表着智谱AI整体朝向在...
以GLM4作为基座大模型,通过指令微调的方式做高精度的命名实体识别(NER),是学习入门LLM微调、建立大模型认知的非常好的任务。 显存要求相对较高,需要40GB左右。 在本文中,我们会使用GLM4-9b-Chat模型在中文NER数据集上做指令微调训练,同时使用SwanLab监控训练过程、评估模型效果。 代码:完整代码直接看本文第6节 或G...
其实主模型和GLM4基本一样,主要作用还是在Tokenizer和Decoder层实现的。这部分调用了一些其他模型的代码,等我看了之后在补充。 模型部署(代码方法) 部署过程中还有很多抱错,可能还是我的方法不对 部署基础模型: python model_server.py --model-path glm-4-voice-9b 部署Tokenizer和Decoder模型及web界面: python we...
注:智谱AI GLM4的LLM定义代码,请查阅系列(一)快速入门篇。 1、创建三个自定义工具 1)创建三个自定义工具,分别是乘法工具、加法工具、指数工具。 fromlangchain_core.toolsimporttool@tooldefmultiply(first_int:int, second_int:int) ->int:"""Multiply two integers together."""returnfirst_int * second_int...
今天，国内唯一一家全系对标OpenAI的公司，又搞了一个大新闻！就在刚刚，智谱AI发布了「新一代基座大模型」GLM-4——性能全面比肩GPT-4。其中，GLM-4不仅在中文能力上超过了所有竞争对手。而且，长文本能力也一骑绝尘，实现了128K「大海捞针」全绿。除此之外，智谱AI这次还发布了「定制化的个人GLM大模型」GLMs和...
GLM4是智谱AI发布的第四代基座大语言模型,全称General Language Model,最早由清华大学KEG小组再2021年发布。这个基座模型也是著名的开源国产大模型ChatGLM系列的基座模型。本次发布的第四代GLM4的能力相比此前的基座模型提升了60%,已经与世界最强模型Gemini Ultra和GPT-4接近!
有手就会的GLM4一键部署教程,附文档~, 视频播放量 464、弹幕量 81、点赞数 20、投硬币枚数 15、收藏人数 32、转发人数 1, 视频作者 AI大模型学习路线, 作者简介 分享大模型前沿知识,籽料去公众号【大模型知识分享】,相关视频:5分钟免费微调DeepSeek-R1-8B为专业的AI医生
GLM4 拥有全新设计的用户界面，由真力研发团队与前卫的工业设计师 Harri Koskinen 联手打造，简约而独特，且具有极强的逻辑性，让用户更迅速、更直观、更便捷地操作。Koskinen 的灵感来源于在自然界中 “独受宠爱” 的六边形，蕴含着自然、平衡、成长的意义，恰与 GLM 的核心价值相吻合：帮助用户培养和提升听觉能力...
我们实测了一些之前在YI-1.5-9B甚至是微软PHI-3上表现不佳的任务;结果GLM4-9B都顺利完成。比如,扔一部小说过去,让它生成30个分镜。它就完美的完成了;根据分镜重新构思写故事,也完成了。 非常惊艳! 总的来说,GLM-4-9B 模型的开源为大模型领域带来了新的活力。它在小模型市场上的出色表现,将给竞品们带来更...