Github官方地址:GLM-4 网上已经有很多关于微调的文章,介绍各种方式下的使用,这里不会赘述。我个人比较关心的是微调时的loss计算逻辑,这点在很多的文章都不会有相关的描述,因为大多数人都是关心如何使用之类的应用层,而不是其具体的底层逻辑,当然咱也说不清太底层的计算。
项目地址:https://github.com/datawhalechina/self-llm/tree/master/GLM-4 目前项目已被智谱官方推荐学习: 这里我们抽取一部分内容供大家了解本次教程~ LoRA 高效指令微调 首先通过分析子词嵌入模板,从而构造指令微调数据。教程通过对模板编码前后进行可视化复查,并逐一检查特殊子词编号,从而确保嵌入对应。 进而通过对模...
整体使用上来说,GLM-4-Flash模型的API响应速度较快,明显优于其他厂商的同类模型;接口调用方式也并不复杂,但是和主流的request访问方式有一些区别,这对于NLP开发者来说当然是小意思啦。 微调模型 令人惊讶的是,GLM-4-flash不仅在接口调用上方便且免费,现在还推出了限时免费微调活动,智谱AI这波操作可太大气了,免费微...
针对本行业的业务需求,进行测评结果符合性判断,之前一直在尝试各种开源大模型微调后的效果,没有能达到100%的准确性。现在glm-4-9b刚刚开源,仍使用原来的微调数据集尝试了一下,发现准确率还是在80%左右。 使用LLaMA Factory进行微调,使用前请更新代码至最新版 2、环境 感谢河南王总提供算力。2万4千多条微调数据,32...
基于国产硬件华为Atlas针对GLM-4-9B实现模型全参微调(单机8卡)→模型推理(单卡多batch推理) 1、GLM-4模型描述 GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。 在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中,GLM-4-9B 及其人类偏好对齐的版本 GLM-4-9B-Chat 均表现出较...
03、GLM-4大模型的调用方式 19:08 04、使用魔塔社区的Embeddings(一) 14:26 05、使用魔塔社区的Embeddings(二) 09:43 06、自定义Tools(一) 26:01 07、自定义Tools(二) 24:52 08、GLM整合数据库操作 18:25 09、自定义长Chain(链)执行SQL 22:23 10、RAG文件加载器(一) 17:48 11、RAG文...
【大模型技术教程】大模型在垂直领域的微调与数据处理,煤矿安全大模型基于免费的glm-4-flash,工作效率事半功倍! 大模型路飞 3625 92 【DeepSeekR1微调Lora】30分钟轻松教会你DeepSeek R1模型Lora微调训练!环境配置+模型微调+效果展示,小白也能轻松学会!! 大模型官方知识库 696 96 【大模型训练】训练大模型LLM...
TensorRT-LLM官方目前说在v0.12.0版本才会支持GLM-4-9B Chat ,下面以v0.10.0的魔改来做GLM-4-9B Chat的量化部署。 本文目标就是加速GLM-4-9B Chat,看看能多快。A100卡。 获取TensorRT-LLM代码: # TensorRT-LLM 代码需要使用 git-lfs 拉取apt-getupdate&&apt-get-yinstallgitgit-lfsgitclone https://githu...
LLaMA Factory 支持了 GLM-4-9B 和 GLM-4-9B-Chat 模型的指令微调、RLHF、DPO 和 SimPO 等优化方法 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md 指令微调 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com llamafactory-cli train sft.ya
使用ChatGLM3-6B或GLM-4-9B模型创建全参微调的调优任务后,权重校验失败。版本详情的报错信息如下:ChatGLM3-6B或GLM-4-9B调优转换后的模型文件中配置文件与原始文件有差异,导致权重校验失败。ChatGLM3-6B或GLM-4-9B调优转换后的模型无法使用权重校验。ChatGLM3-6B或GLM-4-