1 GLM-130B在各种基准测试(总共112项任务)上表现出超过GPT-3水平的性能,并且在许多情况下也优于PaLM 540B,而在OPT-175B和BLOOM-176B中没有观察到优于GPT-3的性能(见图1左); 2 作为一个也使用中文的双语LLM,在CLUEand FewCLUE测试集上,GLM-130B的Zero-shot结果明显好于ERNIE TITAN 3.0 260B,后者是最...
GLM-130B从各方面的效果都是要好于其他大模型,相比于主流的大模型,GLM-130B设计上有所不同,主要是以下几个方面: 1. 中英双语数据集:GLM-130B训练集里中英双语的比例是1:1。相比与其他大模型,中文训练数据是很多的,这使得它能够更好地处理中文任务。2. Backbone:目前市面上的千亿大模型的backbone都用的decod...
”3月14日，在智谱AI媒体小型沟通会上智谱AI CEO张鹏表示，站在当时的那个时间点看，智谱AI的 GLM-130B已经达到了世界比较靠前的水平，但更重要的一点是完全自主可控的，是自己从零到一研发的。3月14日，由央视网“人人都爱中国造”品牌助力行动和智谱AI联合主办的“智领，万象新生”智谱AI媒体小型沟通会在北京...
GLM-130B 是一个包含多目标函数的自回归预训练模型,不同于 BERT、GPT-3 以及 T5 的架构。去年 11 月,斯坦福大学大模型中心对全球 30 个主流大模型进行了全方位的评测,GLM-130B 是亚洲唯一入选的大模型。在与 OpenAI、谷歌大脑、微软、英伟达、脸书的各大模型对比中,评测报告显示 GLM-130B 在准确性和恶意性...
在人工智能领域,大语言模型如GLM-130B正逐渐成为研究与应用的热点。GLM-130B作为一款基于中英文构建的庞大语言模型,其高达1300亿的模型参数为自然语言处理带来了前所未有的性能提升。然而,对于许多AI爱好者而言,如何在本地环境中成功部署这类模型仍然是一个挑战。本文将作为实战指南,引导您从零开始,一步步完成GLM-130...
GLM-130B 是一个开源开放的双语(中文和英文)双向稠密模型,拥有 1300 亿参数,模型架构采用通用语言模型(GLM)。它旨在支持在一台A100(40G * 8)或V100(32G * 8)服务器上对千亿规模参数的模型进行推理。在 INT4 量化方案下,GLM-130B 可以几乎不损失模型性能的情况下在RTX 3090(24G * 4)或GTX 1080 Ti(11G ...
GLM-130B是一款开源的双语预训练模型,其预训练任务采用了自回归填空(Autoregressive Blank Infilling)的设计。这种任务通过“先破坏,再重建”的方式,提高了模型的表示能力。与GPT-3等模型不同的是,GLM-130B在mask的输入部分使用了与BERT相同的双向注意力机制,而在生成预测时使用了自回归的单向注意力。这种设计使得...
千亿大模型 GLM-130B 参数量达到260GB,如不进行相关优化,其推理仍需运行在一台拥有 8 卡 A100 的服务器上(总显存 320GB),具有较小显存显卡的服务器(如 8 卡 32G V100,总显存为 256GB)无法直接支持运行。总的来看,主流显卡设计显存较小成为了大模型应用过程中最关键的问题。针对这一问题,OpenBMB的BMInf...
得到文件夹glm-130b-sat 然后,在代码文件中的config文件夹下找到model_glm_130b_int8.sh,修改checkpoint_path路径为上一步解压得到的文件夹路径。 在scripts/generate.sh中修改source路径: 2.环境配置 由于要求python3.9以上,而恒源云的系统镜像只有3.8可选,因此先创建一个虚拟环境,指定python版本 ...
GLM团队早在2021年11月就开始了他们的研究工作,研发了生成式预训练模型,并在2021年5月发布了GLM模型。到了2023年,GLM团队又开发出了ChatGLM模型。他们的GLM-130B模型采用了与GPT-3不同的GLM架构进行训练,并且在中英双语、中文训练量充足且开源等方面显示出优越性。值得一提的是,GLM-130B在部分性能指标上超越了...